数据库商品销售用例图
社区干货
语聚AI知识库支持连接数据库,无需上传知识文档,数据分析更高效
目前已有大量企业通过数据库保存数据,例如员工信息、客户数据、产品销售数据等等。但企业运营变得越来越复杂,数据库中的数据量也在持续增长,数据查找、分析效率变得不再便捷。随着企业知识管理需求的多样化,用户不仅 **需要一个强大的知识库,还希望知识库能与企业现有的数据库无缝集成,从而实现更为全面的数据处理和利用。**为了满足以上需求,集简云本周也再次对语聚AI知识库进行升级,目前已支持知识库**连接...
集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
目前已支持项目表格 **连接MYSQL** 数据库的能力。无需手动同步数据,即刻实现数据表和数据库之间的实时数据交互,能快速与集简云平台的近千款集成应用快速连接,实现数据集成和共享。 **应用场景**👤 **内部使用**数据分析:数据自动同步到数据表,通过自动化流程分析数据库中的销售数据,帮您快速汇总销售额或售卖较高的产品,制定更有效的销售策略及目标。运营生产分析:通过分析数据库...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL,但Spider引入了更多的SQL用法,例如Group By、Order By、Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
我们的上层应用对“数据分析”的需求越来越多,现在主要分为两类数据应用:- OLTP(Online Transaction Processing)- OLAP(Online Analytical Processing)而且这两类数据应用的边界非常非常明显,例如- O... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...
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电商业务部署及数据库上云
本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 ... 提升用户访问体验。 RDS提供高可用架构,保障数据的可用性和可靠性。 名词解释产品 介绍 私有网络VPC VPC为云上资源构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境,可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
我们的上层应用对“数据分析”的需求越来越多,现在主要分为两类数据应用:- OLTP(Online Transaction Processing)- OLAP(Online Analytical Processing)而且这两类数据应用的边界非常非常明显,例如- O... 称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行... 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 10 万个微服务都部署在应用层;* **Proxy 层**:代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...
基于 ES 的分布式向量数据库
火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 应用场景基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在企业的业务场景中均有所运用: 多模态搜索:包括图片搜索、语义搜索、音视频相似性检索等。 智能推荐: 视频推荐、广告投放推荐、关系推荐、商品推荐等。 智能问...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动数据库经历了以下三个阶段:**2015 - 2017 年:刀耕火种的石器时代。** 在这一阶段,字节跳动的业务量级比较小,主要的 App 是今日头条,因此数据库的实例大概在 1~2k 量级,产品主要以开源的 MySQL 和 MyRock... **Application 层:** 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 10 万个微服务都部署在应用层;- **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一...
一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV ... 在实际使用中,为了**提高小样本的准确度**,HLL 在上述公式计算结果的基础上还进行了一次修正。完整计算流程参见下图: 前面提到过,分桶数越多越能抵御偶然效应带来的影响,使得基数估计的结果更准确。那么可以想到,H...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维向量(x,y),我们可通过坐标...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 即可用原始数据直接写入向量数据库,并用相同的模型将请求数据转换为请求向量进行查询。- **向量数据库技术全景**经过长期的内部探索和优化,抖音采用的向量数据库产品结构如下图所示:基于云基础设施,提供经过...
