NegativeBinomial模型的偏移量似乎会创建一个二级因素。

此问题通常是因为偏移量的类别具有等级属性导致的。为了解决这个问题，可以将偏移量转换为一个数值变量或使用一个包含所有等级属性的虚拟变量。以下是一个示例代码：

# 从数据集中删除偏移量的因子属性
data$offset_factor <- NULL

# 将偏移量转换为数值变量
data$offset_variable <- as.numeric(factor(data$offset_factor))

# 使用虚拟变量替换偏移量
library(dummies)
data_dummy <- dummy.data.frame(data)

# 重新拟合Negative Binomial模型
model <- glm.nb(response ~ predictor1 + predictor2 + offset_variable, data = data)