高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写支持,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。## 开源代码**GitHub:** [github.com/xur... 单元格坐标* 新增函数 `GetConditionalStyle` 支持获取条件格式样式定义* 新增函数 `GetHeaderFooter` 支持获取工作表页眉页脚控制字符设置* 新增函数 `AddSlicer` 支持为表格和数据透视表添加切片器* 新增函数...
用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。> > > > > 由于看板本身承载的价值,搭建一个清晰可用的数据看板显得至关重要。一个设计糟糕,信... 备受报表制作者的欢迎。但也正因为表格内数据量巨大,如何优化表格配置,在展示大量数据同时,突出关键信息显得至关重要。在此,简单介绍几个表格样式设计的小技巧。* 单元格的底色和内容要有一定的对比性:文字建议使...
折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形式 /**---------------- ### **1. 统计图表**在DataWind产品中,为用户提供了丰富的图表类型供用户使用,其中包括柱状图、条形图、折线图、面积图、双轴图、饼图、环形图、玫瑰图、散点图、填充地图、散点地图、词云图、直方图、雷达图...
能够在运营平台上通过点击、拖拽等页面交互方式便可以快速生成可视化图形,获取数据洞见。经过调研后决定集成Datawind平台,将自己的数据源通过数据准备导入到Datawind中作为数据集,并在运营平台上嵌入该数据集的... 能够配置表格和单元格样式、必要时可以对表格列的字段公式进行改写。确认Datawind满足需要后,李小华在Datawind上建立了明细数据报表并将其嵌入到商品交易管理系统中,让每个相关运营同学都能快速查询获得想要的数据...
有状态服务,视频编解码、FaaS 服务等,这些服务通常对 RPC 调用延迟比较敏感,对实时性要求高。* **离线业务体系**包含临时查询、定时报表、模型训练、数据分析等作业,这些服务的特点是它们可以承受一定程度的排队... 服务大致会按所属的业务划分到不同组中,我们使用 CRD 对象来记录各个组中所有服务的总体资源可用量和使用量的信息,然后通过旁路的 Controller 不断轮询更新对象的内容。当业务方对服务副本数进行修改时,APIServer...
该如何去设计这个看板呢?阅读者的角色 + 阅读者希望看到的信息 = 看板需要讲述的故事具体来讲,分以下两个步骤。### **📌 明确看板阅读者角色(who to present)** :不同角色的用户对于数据看板的诉求各有不同... 备受报表制作者的欢迎。但也正因为表格内数据量巨大,如何优化表格配置,在展示大量数据同时,突出关键信息显得至关重要。在此,简单介绍几个表格样式设计的小技巧。1.单元格的底色和内容要有一定的对比性:文字建议使...
有状态服务,视频编解码、FaaS 服务等,这些服务通常对 RPC 调用延迟比较敏感。* **离线业务体系:**包含临时查询、定时报表、模型训练、数据分析等作业,这些服务的特点是它们可以承受一定程度的排队或等待,在合理时... 字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主要是报表查询和模型训练相关的作业。因此,字节内部研发团队的优化重点是针对这些不同的业务类型,定制不同的并池方案,主要...
**在线业务体系:** 通常服务于终端用户,包含 Web 服务,算法服务,有状态服务,视频编解码、FaaS 服务等,这些服务通常对 RPC 调用延迟比较敏感。- **离线业务体系:** 包含临时查询、定时报表、模型训练、数据分... 字节内部资源占用最多的在线业务主要是 Web 服务和算法类服务;排队最严重的离线业务主要是报表查询和模型训练相关的作业。因此,字节内部研发团队的优化重点是针对这些不同的业务类型,定制不同的并池方案,主要有以...
您可以通过「数据探查」-「校验报告」找到右上角的「字段校验设置」入口进行校验规则的自定义。支持定义的规则类型和适用场景如下: 规则类型 说明 规则配置方式 举例 内置规则 无需配置,默认需要校验 如校验bhv_time为当天时间分区内的时戳,需要以秒为单位的unixtimestamp 字段填充率规则 设置该字段取值有效的规则 配置该字段为null、空或者0时为无效 对于spm字段,可以校验每一段的填充率 query在search行为下不可为...
播放器恰恰是成本优化中最重要和最为依赖的部分。火山引擎的视频团队做了份数据统计,在一个很经典的视频业务中,我们在 2022 年至 2023 年大约 1 年半的时间里, **针对这个业务进行了 33 次成本优化点,其中 13 ... 这里有个马太效应,从原理上, **缓存的本质是为了对抗网络的抖动的** 。网络稳定好时,只需要很少的缓存就足够了,但是网络好时缓存会填充的很快,大部分时间都是饱和的。反之,波动大的网络,需要更多的水位,但总的上限...
针对查询缓慢问题:** 重新设计数据模型,使用 MySQL 和 ClickHouse 存储元数据和报表数据,兼顾修改和查询效率; **3. 针对代码难以维护问题:** 引入DDD领域驱动设计思想,面向接口编程,不同广告平台分别实... 在实际的应用中, **我们会针对每个广告平台都预先定义好 DAG 模板,** 授权完成后 Manager 填充模板数据并存储在数据库中,Scheduler 将待执行的 DAG生成任务后下发至 Worker。 **/ 时间轮算法 /*...
使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的部署演进大致可分为三个... 目前一部分需要使用 GPU 的 Spark 刷库作业运行在 K8s 上,并与在线服务进行混部,这些作业通过 MPS 共享宿主上的 GPU 设备 ( MPS 是 Nvidia 提供的 Multi-Process Service 技术,允许同一时间不同的进程对 GPU 进行空...
其中就包含企业的数字化转变。企业数字化转型已经成为一种趋势,越来越多的企业将“数字”视为核心资产、一种新的资源和新财富。把传统纸质的数据报表、订单数据变成电子化的 Excel 文档,客户可以通过网络线上支付,... 单元格的值 cell, err := f.GetCellValue("Sheet1", "B2") if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Println(cell) // 获取 Sheet1 上所有单元格 rows, err := f....