Kafkakeyvalue状态存储中的数据驱逐（Eviction）

Kafka key value状态存储是一种用于维护流处理应用程序的状态的机制，但是由于状态存储是有限的，因此必须实现数据驱逐（eviction）策略来清理旧数据。在Kafka Streams中，我们可以使用KTable的方法进行数据驱逐，例如通过调用KTable的suppress()方法来启用数据驱逐策略。以下是一个示例Kafka Streams代码片段：

final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
final KTable<String, String> stateStore = builder.table("input-topic");

stateStore.suppress(untilTimeLimit(Duration.ofMinutes(10), maxRecords(100000)));

在上面的代码中，suppress()方法将启用数据驱逐策略，其中untilTimeLimit()方法和maxRecords()方法允许我们指定可以保留多长时间的状态数据和可以在状态存储中保留多少记录。在这种情况下，它将保留状态数据10分钟，并在状态存储中最多保留100,000条记录。当达到这些条件时，系统将开始清理旧数据。

这是一个简单的解决方法，Kafka Streams还提供了其他方法来实现更复杂的数据驱逐策略。