Kafka可以作为分布式工作队列使用吗？

是的，Kafka可以作为分布式工作队列使用。下面是一个示例代码，演示了如何使用Kafka作为分布式工作队列。

首先，你需要安装Kafka并启动Kafka服务器。

然后，你可以使用Kafka的Java客户端库来实现生产者和消费者。

生产者代码示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String topicName = "work-queue-topic";
        String message = "Hello, Kafka!";

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        try {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topicName, message);
            RecordMetadata metadata = producer.send(record).get();
            System.out.println("Message sent to partition " + metadata.partition() + ", offset " + metadata.offset());
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        } finally {
            producer.close();
        }
    }
}

消费者代码示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        String topicName = "work-queue-topic";

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("group.id", "work-queue-consumer-group");

        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(topicName));

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.println("Received message: " + record.value());
                }
            }
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

在这个示例中，生产者将一条消息发送到名为"work-queue-topic"的Kafka主题中。消费者订阅该主题，并在轮询的过程中接收到生产者发送的消息。

请确保在代码中指定正确的Kafka服务器地址和端口，以及主题名称。