我们采用了方案2。采用了方案2的整个认证 & 鉴权步骤如下所示:1. 用户在 web 页面访问了 火山引擎DataLeap notebook,frontend 会带上 session 信息请求 hub post /api/users/{name}/tokens api 获取一个 token,该流程需要 authenticate & authroization,包括:1. 通过 titan 认证该 sessionid 对应的 user;1. 通过 火山引擎DataLeap backend ProjectControl /project/canedit api 验证用户是否具有项目权限;1. 后续该用...
在微服务架构中,应用程序将调用栈(call stack)的硬性(rigidity)和稳定性(stability)换成了网络的灵活性(flexibility)和混乱(chaos)。与调用栈无关的诸如延迟、中断重试、安全性和可追溯性已成为服务调用的关注点。服务网格帮助开发人员从这些问题中脱身,从而专注于开发业务解决方案。API 网关和服务网格之间有很多重叠。本文探讨了服务网格的概念、优点、与 API 网关的不同,并为服务网格的使用提供了建议。**建议摘要***...
把网站的服务封装成一系列计算机易识别的数据接口开放出去,供第三方开发者使用,这种行为就叫做 Open API, **提供开放 API 的平台本身就被称为开放平台。** 通过开放平台,网站不仅能提供对 Web 网页的简... 不同的企业和机构可以将各自的资源进行整合,形成一个更大的资源池,从而实现资源的共享和重复利用。**2.降低成本:**通过开放平台,企业可以减少开发和维护自己的服务和应用程序的成本,同时也可以减少运营成本。...
不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是... 一个是对 ACID 的支持,引入了一个事务层,第二是对 streaming 和 batch 的同等支持,第三就是聚焦在如何能更快的查询数据。国内也有人将 Hudi、Iceberg、Delta Lake 称为数据湖的三剑客。讲完了业界的解读,来看一下字...
and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.>> These techniques enable loosely coupled systems that are re... 2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的...
大数据时代对前端的赋能绝非仅为“从后端接口获取数据,然后以一定方式展示在页面中”而已,前端从事人员被给予越来越高的期待。尤其是当你正在一个数据平台类的公司或部门乘风破浪,那么对整个数据链的了解,甚至一个... 数仓同学和后端同学可以分别在不同的平台上进行SQL语句验证、数据同步、接口取数等基本操作。前端参与的环节仅有对接口和向后端服务请求数据。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t...
如何制定适用于不同业务特点与发展阶段的团队的治理评估体系,各团队是否认可评估标准。> > 为了解决以上三个问题,我们有些新的思考,即引入「 **分布式** 」的理念。Governance 一词在根源上同 Government,1990 年代被经济学家和政治科学家重新创造,由联合国、世界货币组织和世界银行等机构进行传播。其核心有以下两种论述:**第一个论述:标准与规范。**指的是一定范围内的一致的管理,统一的政策,某一责任区指导以及...
在不同的业务场景下,用户往往需要对 State 和 Checkpoint 机制进行调优,来保证任务执行的性能和 Checkpoint 的稳定性。阅读下方内容之前,我们可以回忆一下,在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个... 不同层级之间会通过异步 Compaction 合并重复、过期和已删除的数据。在 RocksDB 的写入过程中,数据经过序列化后写入到 WriteBuffer,WriteBuffer 写满后转换为 Immutable Memtable 结构,再通过 RocksDB 的 flush 线...
而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](h... Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL...
biz=Mzg5MDU2MzM2Mw==&mid=2247484868&idx=1&sn=14b036f1ef366f2ee04ce3d560bfb693&chksm=cfdbfb88f8ac729e9432dedf4c232114b0c1d0e06d14dfad1dca4d12ee01172174caf0011597&token=494872941&lang=zh_CN#rd)[《... 但是都存在相同的问题,并没能很好解决。**RNN的基本原理**是,从左到右浏览每个单词向量(比如说`this is a dog`),保留每个单词的数据,后面的每个单词,都依赖于前面的单词。**RNN的关键问题**:前后需要顺序、依次...
等六大类任务 20 个不同子任务。具体来说,LongBench 有以下特点: **双语:**LongBench 能够针对中、英双语的长文本进行更全面的评估。 **多任务:**LongBench由六大类、二十个不同的任务组成,覆盖了单文档QA、多文档QA、摘要、Few-shot学习、代码补全和合成任务等关键的长文本应用场景。 **自动评测:**我们深知模型评测过程中可能产生的高昂成本,尤其是长文本场景下(如人工标注成本或API调用...
不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。在Wiki的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象... 一个是对 ACID的支持,引入了一个事务层,第二是对 streaming 和 batch的同等支持,第三就是聚焦在如何能更快的查询数据。国内也有人将 Hudi、Iceberg、Delta Lake称为数据湖的三剑客。讲完了业界的解读,来看一下...