相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是Spa...
以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一... 同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行增量训练,把增量模型也导入模型服务里。模型服务根据原来批式训练出来的模型和增量模型做成实时的 AI 服务,可满足实时风控等对时间要求比较高的场景。![image.png](...
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司... 可用方案。Name Node 还面临着扩展性的问题,单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HD...
使得业务交付时间变成小时级别。同样,业务流程不是一成不变的,而是千人千面的。不同业务处于不同阶段,数据量和质量标准也都不一样。因此,我们需要能够找到属于业务自身的标准,基于此构建业务全链路标准。- **CI/CD 能力**在CI/CD能力里,有一个概念是“DataOps”,是参考了DevOps的能力并结合数据研发特性构建出来的。CI/CD能力的建设,核心是保证研发同学专注于写代码,其他诸如建表规范、研发规范、安全审核等,则通过工具以...
也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而 DM 层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在 DM 层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,... 发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到,因此使用 Hive 作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fb...
大量在线业务低峰出让的资源,可用磁盘空间非常小,需要把存储拉远下图是字节跳动内部一个 Spark 作业的 Shuffle Chunk Size 情况。这个作业只有 400 兆的 Shuffle 数据,但是它的 M 乘以 R 量级是 4 万乘 4 万... 每一个 Fetch-Failure 都可能意味着一定时间的超时等待和计算资源空跑,同时还可能意味着触发 Stage 重算,甚至作业的失败。所以,解决这个问题对于提升 Spark 的资源利用率和稳定性都具有重要意义。## 问题总结...
可用区 根据业务和网络规划选择可用区。 私有网络 从下拉列表中选择私有网络。如果还未创建私有网络,请参见创建私有网络。 说明 Spark 任务的每个任务实例(Pod)会占用 1 个子网 IP 和 1 个辅助 ENI。请确保当... 避免长时间占用网络资源。删除资源池前,需要确认资源池内无正在运行的任务。 在资源池列表页面,单击目标资源池后方的删除按钮。 在确认删除对话框,单击确定。
华东 StarRocks 弹性伸缩 StarRocks独立集群支持自定义时间扩容和缩容,调整集群资源 弹性伸缩 华南、柔佛、华北、华东 集群监控指标丰富 包括Yarn、Hive、Celeborn 服务监控指标丰富 Yarn 监控指标 Hive 监控指... 适配云上生态产品DataLeap,在DataLeap中终止Hive任务后,EMR Hive中会也同步将任务进行kill掉。 EMR-3.8.0 版本说明 华南、柔佛、华北、华东 2023年12月EMR 2023年12月07日上线,重点功能更新如下: EMR平台功能更...
相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是Spa...
也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而DM层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在DM层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像... 发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到, **因此使用Hive作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byt...
并向上对接数据开发治理工具 DataLeap。 如果用一句话来定义火山引擎 EMR 这个云产品,那就是“Stateless 云原生开源大数据平台”。用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行... 这样用户可以只为集群真正被使用的那段时间付费,而在不需要使用集群的时段,用户不需要持有集群,不存在用户持有的资源闲置的问题,用户也就不需要为闲置资源付费。这样可以给用户带来极大的成本优化,并提升云上资源的...
(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元... 首先底层存储是天然支持高可用- 存储容量可以无限扩缩- 扩容时无需做数据均衡## 作业执行流程ByteHouse 中的作业按照响应优先级分为 3 大类:Read query、Write query 和 Background 的作业。不同类型...
也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而DM层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在DM层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Pr... 发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到,**因此使用Hive作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg...