# Fedora 镜像## 简介Fedora 是一个 Linux 发行版,是一款由全球社区爱好者构建的面向日常应用的快速、稳定、强大的操作系统。它允许任何人自由地使用、修改和重发布,目标是创建一套新颖、多功能并且自由的操作系统。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/fedora/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/fedora/#### 相关仓库 - Fedora 过期源(fedora-archive): ## 配置方法#### **1,备份*...
## 简介EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux), 是由 Fedora Special Interest Group 维护的 Enterprise Linux(RHEL、CentOS)中经常用到的包。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/epel/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/epel/ ## 配置方法#### **1,备份**```mv /etc/yum.repos.d/epel.repo /etc/yum.repos.d/epel.repo.backupmv /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo /etc/yum....
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目前比较火的英文数据集有WikiSQL、Spider、WikiTableQuestions、ATIS等,各个数据集都有各自的特点,下面简单介绍下这几个数据集。WikiSQL:该数据集是Salesforce在2017年提出的大型标注nl2sql数据集,也是目前规模... WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构化表格问答的数据集,内部包含22,033条真实问句以及2,108张表格。由于数据的来源是维基百科,因此表格中的数据是真实且没有经过...
Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现状:**国外:**目前最新的是GPT-4(openAi为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型, 回答准确性不仅大幅提高,还具备更高水平的识图能力,且能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。此外,GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字,且对于英语以外的语种支持有更多优化),目前这一年主要的功能和现状如下更...
因此我们选择了 Atlassian Confluence 用来搭建团队 Wiki, 实现团队的知识分享。Atlassian Confluence 可以支持多用户对文档的编写,能够方便高效地创建软件研发过程中的需求文档、产品架构设计文档、项目管理文档、技术分享等文档。其丰富的页面控件,多种类别的开箱即用的模板,基于富文本和文档源代码级别的编辑方式,使得开发人员和非技术人员都能够编写出专业的文档。![clipboard18.png](https://p1-juejin.byteimg.com/...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839668&x-signature=hF7tMq02wIKiV8KSgU3N9qXXFNs%3D)开展组织文化转型:云原生的成功需要整个组织的共识和参与。团队需要理解云原生的优势,接受新的开发和运维理念,并逐步转变传统的开发和部署方式。选择适合的项目:在初期,选择一个较小规模的项目作为试点,进行云原生转型。这有助于团队逐步熟悉容器技术和微服务架构,积累经验和教训。设计合理的微服务架构:微服务架构需要根据实际业...
(https://en.wikipedia.org/wiki/Microservices)5. [Microservices Advantages and Disadvantages: Everything You Need to Know](https://solace.com/blog/microservices-advantages-and-disadvantages/)6. [Containers vs. Virtual Machines (VMs): What's the Difference?](https://www.netapp.com/blog/containers-vs-vms/)7. [浅析云原生12要素](https://zhuanlan.zhihu.com/p/243404169)8. [What is Infrastructure Au...
图片来源:维基百科 维基百科相关条目有这样一张信息量很大的图片,描述了各种许可下的软件分类。这里我们可以先将开源软件等价于图中的 FOSS 软件,然后根据这张图可以有以下解读:* **开源软件 ≠ 免费软件**“自由软件”是关乎自由的问题,与价格无关。要理解这个概念,你要按照 Free Software 中的“Free”是指“自由言论(free speech)”中的自由,而非“免费午餐(free lunch)”的免费这一意项。+ 自由但...
而索引 1 即是 SAP 社区 wiki,点击上图黄色区域即可打开。我们可以将 New Bing 的回答同 ChatGPT 的回答做一些比较:(1) 有朋友抱怨 ChatGPT 的回复是"一本正经的胡说八道",比如问它如何用 ABAP 给 PDF 生成水印,看似回答得头头是道,实际上给出代码里包含的那些 ABAP 类,在系统根本不存在。而 New Bing 的回答,关键点都提供了出处,点击超链接即可阅读原始网页,这种有理有据的回答方式,比起 ChatGPT 更令人信服。(2) 上图序号...
wiki以及lark自带的编辑文档。 - coding,主要采用的就是比较面向于开发人员角度了,更多的时候,我们会采用它去书写一些设计文档,包含架构图以及内部开发相关的接口设计文档,流程图等等操作控制。 - jira,相信大家并不陌生了,就是针对于一些大家内部开发人员之间针对于系统功能相关的设计文档,也算是一个coding编写相关文档的内部化文档了,还有就是一些相关的信息登记,也我们会采用jira方式编写原因之一。 - lark...
每个项目都开通了Wiki来做记录,你可以进行编辑. VChart VTable VGrammar 4.如果你发现bug或者有好的建议,可以在github(https://github.com/VisActor)提issue。你也可以直接加入我们的社群(VisActor Channel)进行交流。也可以在微信公众号进行留言。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/546bf014380e4c039f6a875a585dd85c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...
在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象存储满足了大家对存储海量数据的诉求之后,人们对数据湖的解读又发生了变化。第二阶段,对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如 Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解...