有关立体视觉在深度估计中的一些问题
社区干货
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。**三维重建技术,一般包括** **数据采集** **、预处理、** **点云** **拼接、特征分析、网格及纹理生成等步骤。**传统的三维重建采用基于视觉或者基于多模态(深度数... 在完成场景稀疏重建后,**通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称 MVS)技术将二维图像信息转化为三维****点云****信息**。团队自研基于单目相机、双目相机和多目立体视觉的深度估计算法,通过神经网络进行稠密深度...
和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术
主角由在全球拥有 530 万粉丝的明星探险家德爷(Edward James Stafford)担任。观众以第一视角摄影师的身份陪伴德爷一起冒险,近距离观察野生动物,体验非洲大草原的野外生存之旅。 与行业内常见的不具备互动性的... **在稀疏重建算法之后,需要进行稠密算法重建。**> 火山引擎多媒体实验室通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称 MVS)技术将二维图像信息转化为三维点云信息。团队自研基于多目立体视觉及全景图的深度估计算...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问题,人很抓狂。不管怎么说,由于文章是老猿从小白的基础上去学习知识的总结,还是圈了一群粉,目前在博客网站粉丝已超 5 万,并且获得了该网站 2020 年博客之星评选的季军,也算是无心插柳了。2020 年下半年,一个老同学联系老猿,他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的...
六自由度的全景视频技术
中所有的像素点,都带有距离信息,所以提供了丰富的 360 度场景结构信息。 深度信息的捕获一般分为主动(结构光, ToF )和被动(计算机视觉计算 Multi View Stereo :通过多张照片来计算深度)两种。主动的方式需要深度获取设备,而设备存在室外影响、多设备多径干扰等问题。另一方面,被动的方式需要复杂的计算,鲁棒性很难达到标准,尤其对于低纹理、重复纹理、透明纹理和高光纹理等情况。 #### 全景视图深度估计模型: ...
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有关立体视觉在深度估计中的一些问题
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如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文
一个数据看板中通常包含十个及以上的图表,图表内又包含大量的数据信息,每一个图表该以何种格式呈现,每一个数据该以何种单位展示,都是摆好数据需要考虑的问题。随时间迁移的销售额波动用折线图会更生动,大金额销售... 现在你已经确定了看板内的图表素材,但看板看起来仍平淡无奇,图表内的数据读起来依然费劲。于是你发现问题可能出在了图表的选择和数据的呈现上,但是怎样才能让数据代表的业务意义生动立体,跃然纸上呢?### **[🎯...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
使得语料里面的联合概率最大。 在另外一些问题当中,例如机器翻译、对话生成以及自动问答当中,我们通常会有一个输入,输入也是一个序列,我们要针对这个输入做一个输出,例如机器翻译,给定一个输入的英文句子(X),我们要输出一个目标语言中文的句子(Y),所以我们要对 YX 这样一个条件概率去建模,同样可以用之前提到的 Transformer 模型来对这个概率建模。 把深度生成模型按照方法类别去归一个类,大致可以分成这样几类:按照自然估计的...
我的 2023 总结 - 意图框架学习|社区征文
在从PC互联网到移动互联网,再到智能物联网演进过程中,人们对终端设备交互和信息获取的智慧化程度要求越来越高。这个趋势促使终端设备AI能力得到快速发展,例如自然语言交互、智慧视觉算法、智慧环境感知、系统主动推... 据Gartner估计,到2025年,超过10%的数据和决策将由AI实现,这预示着人类与AI深度协作的新时代即将到来。在这样一个时代背景下,智能终端的用户体验将出现一轮新的飞跃第一,AI大模型对于人机交互将是一个重要变革机遇。...
干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(下)?
类似这样的问题同学你是否也曾思考过?在设计领域,有一个**认知负荷** 的概念,它代表作品内有效信息传递给读者所需要的成本。一个优秀的可视化作品,能够快速在剔除冗余的图表信息,在短时将足量信息通过视觉通道输... 常见排版设计排版作为平面设计中的一种具体的手段,其本质是对于画面中元素的关系的处理。> > > 画面中的元素包括构图,颜色,字体等等。> > > 关系,则指的是它们之间的距离,大小面积,色彩搭配等等。...
干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(上)?
一个数据看板中通常包含十个及以上的图表,图表内又包含大量的数据信息,每一个图表该以何种格式呈现,每一个数据该以何种单位展示,都是摆好数据需要考虑的问题。 随时间迁移的销售额波动用折线图会更生动,大金... 现在你已经确定了看板内的图表素材,但看板看起来仍平淡无奇,图表内的数据读起来依然费劲。于是你发现问题可能出在了图表的选择和数据的呈现上,但是怎样才能让数据代表的业务意义生动立体,跃然纸上呢? **选...
「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题
自适应决策划分深度的范围,大幅减少了无效的划分尝试,从而降低编码复杂度。在模式决策中,为每个模块设计大量精细的初选快速算法,从而大幅减少最终尝试的模式数量。此外,还对前处理和预分析模块也进行了大量的简化处... 调整了数十个编码参数来控制不同编码算法在运动、游戏场景中的性价比,在获得压缩率提高的同时实现了编码加速。此外,还对码率控制进行了调优,减少了高运动复杂场景中画面模糊的情况。### 优化成果:新一代BVC编码...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大家有所帮助,特别是处于迷茫期的同学们。# 0. 前言 最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不...
抖音「神曲」那么多,字节跳动是如何玩转亿级曲库的?
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更... 例如曲风就是最常见的分类。目前字节提出了一种 **半监督式的 Transformer 音乐模型** 来实现音乐的标签化,实现海量音乐数据的曲风、相似性的归类。音乐标签化已广泛服务于 Resso、抖音、剪映等产品的音乐推荐系统...
火山引擎数智平台 VeDI 帮助智能投影仪更懂用户需求
激光技术在投影仪上的深度应用,以及 L 形大音腔设计和 3D 立体环绕音效,用户基于硬件设备的“视觉”“听觉”享受已经能够得到较好满足。 但另一方面,包括电影、电视、音乐、综艺,甚至是游戏在内的第三方内容... 其中小明 Q2 和 Q2 Pro 作为目前千元投影仪市场的“顶配”,兼具个性化和实用性,自诞生之初便备受 Z 世代消费群体欢迎,2022 年更被媒体评为「年度卓越千元投影机」。 值得一提的是,小明 Q2 和 Q2 Pro 都采用了...
