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有关LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler和async/await的锁定问题

在使用LimitedConcurrencyLevelTaskSchedulerasync/await时,可能会遇到锁定问题。这是因为LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler允许同时运行的任务数量有限,而async/await会自动创建并调度任务。

为了解决这个问题,可以使用SemaphoreSlim来实现同步和限制并发任务数量。

下面是一个示例代码,演示了如何使用LimitedConcurrencyLevelTaskSchedulerSemaphoreSlim来解决锁定问题:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
    private readonly object _lock = new object();
    private readonly SemaphoreSlim _semaphore;
    private readonly LinkedList<Task> _tasks = new LinkedList<Task>();
    private int _runningTasks = 0;

    public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxConcurrencyLevel)
    {
        _semaphore = new SemaphoreSlim(maxConcurrencyLevel);
    }

    protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks()
    {
        bool lockTaken = false;
        try
        {
            Monitor.TryEnter(_lock, ref lockTaken);
            if (lockTaken)
                return _tasks;
            else
                throw new NotSupportedException();
        }
        finally
        {
            if (lockTaken)
                Monitor.Exit(_lock);
        }
    }

    protected override void QueueTask(Task task)
    {
        lock (_lock)
        {
            _tasks.AddLast(task);
            if (_runningTasks < _semaphore.CurrentCount)
            {
                ++_runningTasks;
                NotifyThreadPoolOfPendingWork();
            }
        }
    }

    protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
    {
        if (Monitor.TryEnter(_lock))
        {
            try
            {
                if (taskWasPreviouslyQueued)
                    _tasks.Remove(task);
                return TryExecuteTask(task);
            }
            finally
            {
                Monitor.Exit(_lock);
            }
        }
        else
        {
            return false;
        }
    }

    protected override bool TryDequeue(Task task)
    {
        lock (_lock)
        {
            return _tasks.Remove(task);
        }
    }

    private void NotifyThreadPoolOfPendingWork()
    {
        ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem(_ =>
        {
            while (true)
            {
                Task task;
                lock (_lock)
                {
                    if (_tasks.Count == 0)
                    {
                        --_runningTasks;
                        return;
                    }
                    task = _tasks.First.Value;
                    _tasks.RemoveFirst();
                }
                base.TryExecuteTask(task);
            }
        }, null);
    }
}

public class Program
{
    private static readonly LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler _taskScheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(2);
    private static readonly TaskFactory _taskFactory = new TaskFactory(_taskScheduler);

    public static async Task Main(string[] args)
    {
        await RunTasksAsync();
    }

    private static async Task RunTasksAsync()
    {
        var tasks = new List<Task>();

        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            tasks.Add(_taskFactory.StartNew(async () =>
            {
                await Task.Delay(1000);
                Console.WriteLine($"Task {i} completed");
            }));
        }

        await Task.WhenAll(tasks);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler类,它继承了TaskScheduler。我们使用SemaphoreSlim来限制并发任务数量,并使用LinkedList<Task>来存储待执行的任务。

QueueTask方法中,我们将任务添加到LinkedList<Task>中,并检查是否可以运行更多任务。如果可以,我们增加_runningTasks计数,并调用NotifyThreadPoolOfPendingWork方法来通知线程池。

TryExecuteTaskInline方法用于尝试在当前线程内执行任务。我们锁定_lock来确保只有一个任务可以执行。

TryDequeue方法用于从LinkedList<Task>中移除任务。

NotifyThreadPoolOfPendingWork方法用于通知线程池有待处理的任务。我们使用ThreadPool.UnsafeQueueUserWorkItem来将任务添加到线程池的工作队列中。

Program类中,我们使用LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler创建了一个TaskScheduler实例和TaskFactory实例。然后,我们创建了一系列异步任务

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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