ApacheSpark中无法执行：TaskSchedulerImpl：初始作业未接受任何资源
社区干货
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN ... Flink 被捐献给 Apache,从此走进了大众的视野。2017年,字节跳动开始调研并逐步使用 Flink 进行流式计算,历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapRe...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全... 在统一的调度框架下 Scanner Scheduler 下,我们会将 ScanNode 产生的 Scanner 提交到 Scanner Thread Pool 进行扫描查询。 对于 Hive 的 FileScanNode 来说,大多数情况是读取外部存储系统的文件,我们提供了 Parq...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬... 除了正常的训练资源,还有一些开发机的资源。因为开发机资源如果不做池化,往往会带来比较大的资源浪费。#### 编排调度引擎机器学习的调度需求比较复杂。比如一次分布式训练,有 Worker、Server 和 Scheduler 角色...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行的并发度以及执行的顺序,是由底层 Coro-scheduler 根据当前系统的情况动态的决定的。我们可以给不同 Task 设置...
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ApacheSpark中无法执行：TaskSchedulerImpl：初始作业未接受任何资源
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计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN ... Flink 被捐献给 Apache,从此走进了大众的视野。2017年,字节跳动开始调研并逐步使用 Flink 进行流式计算,历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapRe...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
资源匹配难题。基于云原生训练的 2.0 架构,字节跳动**离线训练的作业规模**从 2020 年至 2022 年,实现了**从 150 万核到 400 万核**的突破,并且**与** **Flink** **、** **Spark** **一起成为公司离线** **YARN*... 通过修改 YARN 调度器实现了 GangScheduler,支持对 PS 拓扑的资源 Gang 性申请与释放;- 在 Kubernetes 集群上,通过自研的 Pod Group 实现了 PS 角色的精细化资源管理,同时支持了调度打散、最小 Gang 性数量、调...
EMR-3.10.0发布说明
Spark 3.5.1 - - - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - Openldap 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - Zookeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0 3.7.0... Scheduler 3.1.9 - - - - - - - - Iceberg 1.4.3 - - - - - - - - Delta Lake 3.1.0 - - - - - - - - Hudi 0.14.1 - - - - - - - - Airflow 2.7.3 - - - 2.7.3 2.7.3 - - - Hue 4.11.0 - - - 4.11.0 4.11.0 - - - ...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
Spark on K8S- Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle... Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 比如执行表服务时会阻塞写入。1. 异步执行,会共享写入任务资源,导致任务资源占用较大,对于 Flink 实时入湖作业来说,增量导入的数据所需要的资源与存量数据 Compaction 所需要的资源其实往往是不太一样的。同时会...
火山引擎DataLeap数据质量解决方案和最佳实践(二):解决方案
** 上图是DataLeap数据质量平台的系统架构图,主要分为 5 个部分:- **Scheduler**:外部调度器,触发离线监控。主要分两种类型: - 对外提供 API 调用任务; - 定时调度...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
资源优化、报警归因、复盘管理等重点模板 - 数据开发:EMR Spark 支持 Python 输出、Shell\Python 任务支持使用独享资源组私有镜像、临时查询支持 EMR StarRocks SQL 查询任务类型、流式任务监控,支持 Webhoo... DolphinScheduler 版本升级,从 3.1.3 升级至 3.1.7- **【** **新增软件** **栈** **2.3.0** **】** - 新增 Phoenix 组件,版本为 4.16.1 - Iceberg 版本升级,从 0.14.0 升级至 1.2.0 ...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
Spark on K8S- Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle... Spark 的能力,从而实现了云原生湖仓一体服务能力。LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管...
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... ByteLake 是基于开源 Apache Hudi 进行内部增强的湖仓一体存储引擎,提供湖仓一体的存储能力。它的第一个主要能力是提供了湖仓统一的元数据服务,完全兼容开源的 Hive Metastore,可以无缝对接多种计算引擎。第二个...
