如何使用已有数据框中的相似值创建新的数据框？

可以使用pandas的groupby函数和agg函数来实现此目的。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 使用groupby函数和agg函数来创建新数据框
new_df = df.groupby('Name').agg({'Value': 'sum'}).reset_index()

print(new_df)

运行此代码片段，将会输出下面的结果：

       Name  Value
0     Alice      5
1       Bob      7
2   Charlie      9

以上代码将原始数据框按照"Name"列进行分组，并将分组后的"Value"列计算总和作为新数据框的值。