### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限... CLAHE 中的 clipLimit 参数,最终被转换为了该值乘以 tileSizeTotal (分块像素数)除以 histSize(每个分块的直方图组数),这个转换是干什么呢?是得到每个分组的平均像素数量,如果灰度比较平均的话,每种级别(对应直方图...
本文将手把手教你如何搭建一个“好看”的数据看板。**不过在此之前,需要先探讨一个问题:何谓“好看” ❓ ❓ ❓**> 好看可以从两个角度去理解,一是易于理解( Easy to read),即清晰准确的呈现指标全貌,让读者无需花费时间和经历去解读,能够第一时间读懂数据。二是美观优雅(Good-looking),即通过规则又协调的页面,吸引读者注意力尽可能多的停留在看板上。 因此,制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面: ### 1⃣️...
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我们接收的数据有时候会包含多层的结果,如果在同一个层级展现全部的字段时会出现字段数量过多,并且难以判断字段所在的层级结构,很容易选择错误,导致出现流程字段匹配不正确的问题。 在本期的功能迭代中,我们将多... 结合集简云的无代码应用连接能力快速将银行业务与企业使用的ERP、CRM、WMS、审批系统等各类应用高效融合,将极大提高企业现有财务流程的流转方式和运行效率。 官网:https://www.cmbchina.com/ ...
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模块在对应的项目内查看该次实验的数据和信息。 python wandb.init( project="${experiment_name)", name="$(trial_name)", notes="$(trial_description)", tags="baseline")配置项: project,必要参数... 支持中英文、数字及-_./@;如不指定,系统会随机生成 notes,非必要参数。为当前实验的描述,默认为空字符串 Tags, 非必要参数。为当前实验的标签信息,后续可用于分组归类和快速筛选 超参数记录通过config指定或修改...
功能点 功能说明 标准版 专业版 数据源对接 支持Hive、Mysql、oracle、impala、ADB、Clickhouse、本地Excel/CSV、Kafka、Maxcompute、飞书表格、飞书多维表格、API 、抖店、巨量引擎、千川、Amazon Athena等等多种数据源 ✅ ✅ 分布式查询引擎 字节自研高性能计算查询引擎 ✅ ✅ 可视化查询分析 鼠标拖拽的可视化查询计算,以图表方式表现数据结果 支持折线图、表格、饼图、直方图等多种图表 支持排序、同环比、对比等多种常...
数学函数 WIDTH_BUCKET 返回指定字段值落入的分组编号。 日期函数 DATE_ADD 按照指定的幅度增减天数。 日期函数 DATEDIFF 计算两个日期的差值并按照指定的单位表示。 日期函数 FROM_UNIXTIME 将数字型的 UNIX 值转... 聚合函数 NUMERIC_HISTOGRAM 统计指定列的近似直方图。 聚合函数 PERCENTILE 计算精确百分位数,适用于小数据量。 聚合函数 PERCENTILE_APPROX 计算近似百分位数,适用于大数据量。 字符串函数 ASCII 返回字符串的第...
不过在此之前,需要先探讨一个问题:何谓“好看” ❓ ❓ ❓ 好看可以从两个角度去理解,一是易于理解( Easy to read),即清晰准确的呈现指标全貌,让读者无需花费时间和经历去解读,能够第一时间读懂数据。二是美观优雅(Good-looking),即通过规则又协调的页面,吸引读者注意力尽可能多的停留在看板上。 因此,制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面: 1.1 讲好故事(Tell a good story)一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中,回答...
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... 其核心 idea 为将单词制作刚体,同时建立力学模型来辅助编辑。其核心为两个力:中心吸引力,其作用点为画布中心,随距离增强,目的为吸引远离画布中心的单词。邻接吸引力,作用点为临近的单词之间,随距离衰减,目的为提高...
用于对接多种数据源,以屏蔽不同源头库的数据格式和规范的特异性,实现一定程度的数据清洗,且使得下游的可视化查询功能忽略数据源的 SQL 异构,以统一的数据格式以及函数库来实现上游所有图表制作和分析; 数据集解耦数... 先分别输出中间数据集后,再用新的建模工程把中间数据集作为输入节点再合成为最终的数据集输出; 3.3 上游依赖问题可视化建模允许使用已有的某个已有的数据集作为输入节点,从而两个数据同步任务之间形成了业务关系...
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