如何上传包含20个被试的多个nifti格式的fMRI图像，并在matlab中计算这些nifti文件的平均值？

1.首先，将所有的nifti格式的fMRI图像保存在一个文件夹中，并给这个文件夹一个有意义的名称。 2.在Matlab中打开一个新的脚本，将以下代码复制粘贴到脚本中：

%输入要计算平均值的nifti图像的文件夹路径
folder_path = input('输入nifti图像所在文件夹的路径：','s');

%获取文件夹中所有以.nii为后缀的文件名
file_names = dir(fullfile(folder_path,'*.nii'));

%计算nifti图像的平均值
for i = 1:length(file_names)
    %使用niftiread函数读取nifti图像
    nifti_image = niftiread(fullfile(folder_path, file_names(i).name));
    %将每个nifti图像存储到一个独立的三维数组中
    fmri_data(:, :, :, i) = nifti_image;
end
%对所有的nifti图像进行平均
fmri_mean = mean(fmri_data, 4);

3.在命令窗口输入相应的文件夹路径，然后运行脚本。Matlab将循环读取指定文件夹中的所有nifti图像，并将它们存储为一个四维数组。最后，对四维数组进行求平均值，即得到了一个包含20个被试平均fMRI图像的三维数组。 4.你可以使用Matlab中的其他函数来进一步处理这些数据，例如将平均fMRI图像可视化或进行统计分析。