如何上传20个受试者的多个nifti格式fMRI图像文件，然后在Matlab中计算这些文件的平均值？

1. 首先，将所有的nifti文件存储到同一个文件夹下。
2. 使用Matlab中的niftiread函数读取文件夹中的所有nifti文件，并将其存储到一个4D数组中，其中第4维对应受试者数量。
3. 使用Matlab中的mean函数计算4D数组的平均值，得到一个3D数组。
4. 使用Matlab中的niftiwrite函数将3D数组写入到一个新的nifti文件中，作为这个20个受试者的fMRI图像文件的平均值。

以下是示例代码：

% 设置nifti文件夹路径 folder_path = 'path/to/nifti/folder';

% 读取文件夹中的所有nifti文件到一个4D数组中 nifti_files = dir([folder_path '/*.nii']); nifti_data = zeros([size(niftiread(fullfile(nifti_files(1).folder, nifti_files(1).name))), length(nifti_files)]); % 初始化4D数组 for i = 1:length(nifti_files) nifti_data(:, :, :, i) = niftiread(fullfile(nifti_files(i).folder, nifti_files(i).name)); % 读取nifti文件到4D数组中 end

% 计算4D数组的平均值，得到一个3D数组 nifti_mean = mean(nifti_data, 4);

% 将3D数组写入到新的nifti文件中 nifti_info = niftiinfo(fullfile(nifti_files(1).folder, nifti_files(1).name)); % 使用第一个nifti文件的信息作为模板 niftiwrite(nifti_mean, 'path/to/new_nifti_file.nii', nifti_info);