首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则越先被驱逐。 **OOM**... **内存动态迁移**在 Flink 等业务场景下,服务的性能与内存带宽和内存延迟有较强的相关性,同时对内存容量也有一定规模的占用。默认的内存分配策略会优先从本地的 NUMA Node 分配内存,从而得到较小的内存访问延...
首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则越先被驱逐。**OOM**... **内存动态迁移**在 Flink 等业务场景下,服务的性能与内存带宽和内存延迟有较强的相关性,同时对内存容量也有一定规模的占用。默认的内存分配策略会优先从本地的 NUMA Node 分配内存,从而得到较小的内存访问延迟...
用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1936d7d4b66e499fa0629ea8f928... 于是查看了服务端 APP3 的 CPU/内存/网络/IO 的相关监控。#### 3.7.1 CPU 监控只关注 APP3,因为计算量集中在这个服务。监控显示:CPU 整体负载很低,在任务进行中时,CPU 使用量才略微升高,而后下去了(约等于不...
前6列 输出各个内存区域使用百分比 (没有容量大小),依次是 幸存区survivor0、1、新生代Eden、老年代Old、元数据 Metaspace、Compressed class space- GC 结尾的列 表示 GC次数,GCT 结尾的 表示 GC耗时,依次是 Y... jstat 可以看到 容量、使用量、最小最大容量、使用率、GC耗时、GC是否频繁- jmap 可以 快速分析简单的内存占用,生成 dump文件 便于后续分析- 另罗列了 MAT、gceasy.io、HeapDump社区 等,鉴于篇幅原因,暂时不细...
首先判断 Pod 的内存使用量是否超过其 Request,如果超过则优先被驱逐;其次比较 Pod 的 Priority,优先级低的 Pod 先被驱逐;最后比较 Pod 的内存使用量超过其 Request 的差值,超出越多则越先被驱逐。### **OOM**... 服务的性能与内存带宽和内存延迟有较强的相关性,同时对内存容量也有一定规模的占用。默认的内存分配策略会优先从本地的 NUMA Node 分配内存,从而得到较小的内存访问延迟。但是另一方面,默认的内存分配策略可能会造...
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行...
ASIC 最突出的是在能效比上会比通用芯片有优势。这是因为,其底层运行逻辑会更接近 IO,没有通用芯片上复杂的电路逻辑,而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相... 优化压缩,上线部署;上线部署后,AI 服务又可以简单分为一个服务前端,模型前处理,模型运行,模型后处理等环节。ByteMLperf 的设计是仿造模型导出入库、优化压缩、模型运行等环节设计的,其中 Task Zoo 可以类比成模...
> 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关... **第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。**无论是普通Join还是Global Join,当右表的数据量较大时,若将数据都放到内存中,会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然...
支持按实际使用量收费,避免闲置浪费,从而降低用户的维护和资源成本。 VikingDB 在极端性能、规模、精度问题的实践经验 **极致计算性能**向量检索的性能一般包含两个维度:延时... 第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻底的是 Int8,对应的精度也最差,VikingDB 能做到 **精度损失在 3% 以内** 。第三张图中所示使用 GPU 加速的情况是个特例,由...
如何保障大数据和 AI 场景下各类离线任务的资源量和使用率,也成了业界的重要课题。 **在线服务 VS 离线任务** 在线服务和离线任务的区别在于它们的处理方式和用途,它们在提升云资源利... 这类服务流量具有明显峰谷潮汐变化,举个例子,下图显示了抖音在某个时期的在线业务流量,波峰波谷间资源利用率的差距可以达到 40%,如果是春晚、大促等极端流量场景,这个差值会更大。![picture.image](https://p...
存储设备容量不断增加2. CPU处理能力大幅提升3. 网络带宽不断增加#### 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临- 大数据产业链的4个环节 - 大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据... **生命周期汇合起来的数据更大,且企业外、产业链外的“跨界”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。> 工业大数据的特点* 多源性获取,数据分散,非结构化数据比例大* 数据蕴含信息复杂,关联性强* 持续采...
已配置内存优化。详情请参见SDK上报配置。 OOM趋势在OOM趋势中,提供了内存泄漏的指标分析。除了核心指标OOM次数、OOM率、影响用户数、影响用户比例,还提供进一步分析OOM的扩展指标,如:App占用内存大小、App占用内... vm_size_background 虚拟内存(后台) /proc/进程pid/status vm_size_foreground 虚拟内存(前台) /proc/进程pid/status java_heap_background_used_rate Java内存使用率(后台) java_heap_background/Runti...
容量超过 85%告警规则配置告警规则的核心配置如下。创建告警规则的操作步骤请参考设置告警规则。 配置 取值 维度 实例 触发条件 1 监控指标:容量使用率 持续周期:持续3个周期 取值方式:最大值 比较方式:> 阈值... 后端服务会检查集群中的所有 Broker 磁盘使用量差异,并参考其中的 Topic 分区流量差异,自动均衡所有 Broker 的数据,使不同 Broker 的磁盘使用量基本一致。操作步骤请参考数据再均衡。 实例生产流量超过规格上限的...