Kafka中不同消费者组的重新平衡顺序是什么？

在 Kafka 中，拥有相同 Group ID 的消费者会被分为同一消费者组。每当消费者组中有新的消费者加入或者有消费者退出，都会触发一次重新平衡（rebalancing）操作。重新平衡的目的是将不同消费者之间的负载均衡，避免某个消费者负载过重。

不同消费者组的重新平衡顺序是无法确定的，具体可能受到多个因素的影响，如消费者代码执行顺序、网络延迟等等。在实际应用中，我们无法控制和预测不同消费者组的重新平衡顺序，因此需要保证自己的代码逻辑能够正确地处理这种情况。下面是一个基于 Java 的消费者端代码示例，展示如何处理重新平衡操作：

public class KafkaConsumerExample {
    private static final String TOPIC_NAME = "test-topic";
    private static final String GROUP_ID = "test-group";
    private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "localhost:9092";

    private static KafkaConsumer<String, String> createConsumer() {
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, GROUP_ID);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        return consumer;
    }

    public static void main(String[] args) {
        KafkaConsumer<String, String> consumer = createConsumer();
        consumer.subscribe(Collections.singleton(TOPIC_NAME));

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100