**Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p3-volc-c... 容灾容错能力以及实战应用几个方面详细介绍字节跳动新一代云原生消息队列实践** 。敬请关注「字节跳动云原生计算」微信公众号~ ---**火山引擎云原生消息引擎 BMQ** 基于云原生全托管服务,支持灵...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711556425&x-signature=jQFPDFZpeVhwm1%2BDA1hWrnTVM4w%3D)****开发套件团队正在招人,****点击******阅读原文********了解**** 产品介绍**火山引擎大数据...
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么... 接下来码哥基于 SpringBoot 2.1.4 版本来交大家如何整合并实战。详细 API 文档大家可查阅:https://github.com/redisson/redisson/wiki/7.-Distributed-collections## 添加依赖```xml-dtd org.redisson redi...
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... * [9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484112&idx=1&sn=642f1ccac531442c25e5611b2538f4bb&chksm=c1b38965f6c4007360a1d9a20173ef5d8a6593a6b...
ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711470039&x-signature=JbjsOp4m4gpDFWeG97rbsPcq8CQ%3D)基于上图,大家可以看到左边是 Manager ,从 catalog 拿到对应的 Offset,然后根据指定的消费任务数目,来分配对应的消费 Part...
Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。(**公众号... 增加功能说明 & 连接教程,提升用户体验。 ### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce**- **【** **平台功能更新** **】** - Hadoop 集群支持 Task 节点缩容 - Data...
除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ... Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询- 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作- 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等![picture....
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
专业的迁移团队:火山引擎云迁移团队结合多年迁移实战经验和企业业务、IT系统现状,为企业迁移上云提供合适的方案,协助客户顺利完成业务上云。### 为什么要做云迁移?#### 上云迁移给企业带来的收益- **节约成... Kafka | 消息队列Kafka版 | Kafka MirrorMaker || ^^ | RabbitMQ | 消息队列RabbitMQ版 | 手动导入 || ^^ | RocketMQ | 消息队列RocketMQ版 | 手动导入 || ^^ | ElasticSearch | 云搜索服务 | 基于快照/logsta...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711470025&x-signature=Y0QS7JXYPDFiZe2UP3Dw7Lac%2BIY%3D)埋点内容主要管理埋点生命周期,这里要着重强调一下上图中心位置的埋点模型其实非常重要,因为埋点模型设计的好坏直接影响... 而且对于上游 Kafka 的压力小了许多。**实时动态处理引擎整体架构**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa8a7030cc554b05bb2d51281ffc7cee~tplv-tlddhu82om-...
[微服务框架 go-zero 快速实战](https://juejin.cn/post/7138960256054345741)**日志收集,监控告警**1. ELK2. GRAFANA3. Prometheus4. Superset5. Elasticsearch6. Kafka,Rabbitmq一开始数据收集数据打点只是为了给运营的同学使用(其他小组有现成的),便直接使用了这一套,那就是 **Elasticsearch + Kafka + Superset** 的方式来进行实现,实现比较简单例如使用 Go 编写的应用,关键位置打点数据写到 ES 的 Kafka 引擎...
除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用, **按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,** 能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案... Kafka 等地写入数据* SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询* 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询等操作* 查询历史:用于查看 SQL 的历史执行记录、状态和查询详情等 ![picture...
实时集成 Kafka2LAS - 数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云... ### 【干货】DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cb06370629304b108b919ac9c9f7eff7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...