kafkajs“协调器不知道这个成员的错误
社区干货
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方... 副本只有设置在不同的机器上才有作用。## 二、Topic 的创建方式### 2.1 zookeeper 方式(不推荐)```./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --partitions 3 --replication-factor 3 --t...
Kafka@记一次修复Kafka分区所在broker宕机故障引发当前分区不可用思考过程 | 社区征文
包括不限于改Kafka,主题创建删除,Zookeeper配置信息重启服务等等,于是我们来一起看看... Ok,Now,我们还是先来一步步分析它并解决它,依然以”化解“的方式进行,我们先来看看业务进程中线程报错信息:```jsor... 为什么监听不到?怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494015&x-signature=txvXG4Uj%2BrK4teN%2FjsJeCaK3fP0%3D)上图通过举例账户和红包的消息队列说明,通过解耦不同服务,可以使整个系统更加灵活和可扩展。 **削峰**...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Me...
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Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 不同消费者之间的消费协调等都需要业务自己实现。 推荐直接使用订阅(Subscribe)的方式。 消费模型消费者使用拉模型进行数据读取,需要保证拉取的线程不会异常退出或者被阻塞,否则会导致无法正常发起消费请求。消费者...
Kafka数据接入
在跳转的页面选择 火山Kafka 。3. 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。 点击 数据融合>元数据管理 。 点击右上角 新建数据源 ,创建实时数据源时,选择对应用户的kafka连接及Topic; 选择所需Topic后,有两种方式设置Topic中msg到数据源类型(ClickHouse类型)的映射: 1)采用当前Topic内的msg 2)自定义msg的json结构 配置支持嵌套json,需使用jsonpath提取。 示例:outter.inner.cnt表示获取{"outter...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Me...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321280&x-signature=JSsubMPzCLhPEAUrfaJ54Jkov5M%3D)在State Manager中,会为每个Partition维护一个优先队列(最小堆),队列中的信息是Offset,两个优先队列的职责如下:- 处理中...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多... 历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapReduce,但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHouse数据分析管理系统(下文简称社区)来做的产品集成和开发。ClickHouse在开源以后,因为其实时分析方面极致的性能表现在业界被追捧。目前其开源社区的star活跃度非常高,国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等,100% 开源兼容,快速构建企业级大数据平台,降低运维⻔槛。 **火山引擎 EMR 的核心特性包括以下几点:**- 开源兼容 & 开放环境:大数据组件来自开源社区,与开源版本兼容... 处理元数据以及分布式系统中的协调。 Pulsar 的另一个重要特性是易扩容。Pulsar Topic 数据的存储模式使得节点扩容时不需要 rebalance。这个的原因是 Pulsar 采用了 Topic - Ledger - Fragment - Entry 的多...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Broker 组件负责所有的读写操作。在 Kafka 集群中,一个 Broker 节点会被选举为控制器(Controller)监管集群的状态,并负责处理相关问题,例如所有 Broker 的健康状态和主从切换等。同时 Broker 还要承担协调者(Coordinator)的角色,负责协调消费者组成员和消费者消费的分区。Kafka 通过多副本机制保证数据的可靠性,其中主副本(Leade...
通过 Spark Streaming 消费日志
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Spark Streaming 的 spark-streaming-kafka 组件对接日志服务,通过 Spark Streaming 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Spark... []) Arrays.asList(ConsumerRecord.class).toArray());// 每隔5秒钟,sparkStreaming作业就会收集最近5秒内的数据源接收过来的数据JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(...
