基于状态切换的转换在Tailwind中无法工作
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 完全不能用啊!每次我们都需要考虑自己去实现备份。 - **「准入Webhook(v1.19版本开始)」** 将自定义策略或验证与 Kubernetes 集成的主要方式。 从 v1.19 开始,Admission Webhook 可以返回警告消息, 传递给发送请求...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中缺乏的能力,例如实时的日志获取。但是使用该能力时,需要将对应的实现类转换为Hive的...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Sc... 这个特性在业务的落地上我们和内部其他团队将离线训练端到端的内存格式在头部模型中全部切换成了 Arrow 格式,极大减少了内存、计算资源的使用,避免了很多不必要的内存格式转换和序列化开销,取得了很大的收益。在数...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中没有的能力,例如实时的日志获取,但是使用这个能力的时候需要将对应的实现类转换为Hi...
特惠活动
基于状态切换的转换在Tailwind中无法工作
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基于状态切换的转换在Tailwind中无法工作
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2023年12月
可以基于人的手机号ID与门店ID构建【到访】关系,在人和门店两个主体相互转换时可以基于【到访】关系进行营销活动,如对N个门店的到访用户发短信进行召回。 新增 可视化建模中自定义SQL算子,新增常见函数库,包括函... 支持自由布局与网格布局切换,灵活调整任务各节点的布局。 新增 可视化建模输出节点,可以通过将指定的字段(列)设置为唯一键(Unique Key),实现数据写入时按照唯一键进行去重,在保证唯一过程中,可以设置去重的取值逻...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程... 越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动...
新功能发布记录
2023-10-27 全部 开启带宽自动伸缩 2023 年 09 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持手动主备切换 支持将指定从节点切换为主节点,满足容灾演练或多可用区场景下就近连接的需求。 2023-09-21 全部... 2023-06-21 全部 开启或关闭公网解析 支持包年包月实例转为按量计费实例 缓存数据库 Redis 版新增支持将包年包月实例转换为按量计费实例,实现两种计费方式间的灵活转换。 2023-06-21 全部 转按量计费 支持变更实例...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
火山引擎 Redis 云原生实践
现实工作中遇到的服务根据是否需要数据持久化可分为有状态服务和无状态服务。不需要数据持久化的服务被认为是无状态的,包含以下几种类型:- **API 类服务**:可在任意节点上执行。如果要在 K8s 上部署这类服务,可... 一个分片内的主从节点不能在同一台机器上。转换成 K8s 里面的模型,即我们希望一个 StatefulSet 下所有的 Pod 部署在不同的机器上。我们会利用 Pod-AntiAffinity 下面的 required 语义,来保证 StatefulSet 下所有的...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
在过去的数年中,RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验(例如,阿里(双十一、双十二)、携程(过年高峰期)),辅助了成千上万的企业完成数字化转型,从而实现了从互联网消息中间件到云原生消息中间件的发展变革。Rocket... 分开部署后的计算节点可以实现"无状态",这意味着一个接入点可以代理所有的流量。通过在云平台上结合新的硬件内核旁路技术,可以减少分离部署所带来的性能和延迟问题。另一方面,选择"存储计算一体化"架构则具备"就近...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中缺乏的能力,例如实时的日志获取。但是使用该能力时,需要将对应的实现类转换为Hive...
火山引擎 Redis 云原生实践
现实工作中遇到的服务根据是否需要数据持久化可分为有状态服务和无状态服务。不需要数据持久化的服务被认为是无状态的,包含以下几种类型:* **API 类服务**:可在任意节点上执行。如果要在 K8s 上部署这类服务,可... **一个分片内的主从节点不能在同一台机器上** 。转换成 K8s 里面的模型,即我们希望一个 StatefulSet 下所有的 Pod 部署在不同的机器上。我们会利用 Pod-AntiAffinity 下面的 required 语义,来保证 StatefulSet 下...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太... 状态异常导致整个任务完全失败。可以发现在这样的诉求下类似于Presto、Doris、ClickHouse就很难满足这样的要求,而像Hive、Spark这类计算引擎依托于Yarn做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠...
