基于状态分配的每日记录数量

1. 首先需要定义一个包含状态和日期的数据集，例如： status_date = {'状态':['状态1','状态2','状态3'], '日期':['2021-01-01','2021-01-02','2021-01-03','2021-01-04']}

2. 接着，利用pandas库创建一个空的数据框，将状态和日期填入，然后使用for循环和随机数生成模拟数据，例如： import pandas as pd import random

df = pd.DataFrame(status_date) df['数量'] = '' for i in range(len(df)): df.iloc[i, 2] = random.randint(1, 100)

3. 最后，使用groupby函数对状态和日期进行分组并计算数量的总和，实现每日记录数量的统计，例如： df.groupby(['状态', '日期']).sum()