但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。 - **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的...
它就是**pprof** **。**# pprof简介pprof提供运行时程序的profiling,profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户... Time:pprof文件采集开始的时间,精确到min- Duration:pprof持续的时间,后边的Total samples是样本数采集的时间执行`top`命令可以可以看到占用量逆序排列的函数,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com...
但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consiste... 允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。...
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生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设? ## **DataWind** **可视化建模能力来了**由火山引擎推出的BI平台 DataWind 智能数据洞察,推出了全新进阶功能——可视化建模。 用户可通过可视化拖、... 在产品运营迭代急需不同数据的及时输入反馈时,可以抽象数据的处理过程,通过可视化建模拖拉算子构建数据处理过程。 如要获取按照日期、城市粒度的订单数及订单金额,并获取每日Top10消耗金额数据的城市数据,操...
可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主...
为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度,介绍基于不同架构的... 节点故障:当集群机器数量到达一定规模以后,基本每周都需要人工处理节点故障。对于单副本集群在某些极端 case 下,节点故障甚至会导致数据丢失。- 读写冲突:由于分布式架构的读写耦合,当集群负载达到一定程度...
以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供... 需要引入一定的状态编排调度机制。对于实时性需求,单靠全量索引构建无法满足,为此 VikingDB 支持了索引的流式更新机制,用户写入数据会同时触发索引的数据增删。但长时间索引内的增删,会造成 ANN 索引的老化。为...
隐私信息保密:业务负责人为避免用户隐私信息泄露风险,使用加密防止敏感信息以明文形式存储,使用方必须使用解密的密钥才能读取和使用敏感内容。 - 销售信息传递:根据销售部门数据共享交换业务,需要对用户/商户的身份、订单等数据采取不同的脱敏策略,以满足不同下游业务的数据使用需求。 【**值班管理】** 值班管理可灵活地创建和管理值班人员,并在值班时间轴上进行排班。适用于运维排...
为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。**本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度,介绍基于不同架构... 造成集群负载不均的状态,导致扩容并不能起到有效的效果。 这些是分布式架构天然的痛点,但是由于其天然的并发特性,以及本地磁盘数据读写的极致性能优化,可以说有利有弊。 ### **/ 社区实时导入设计...
长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将... 提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析...
用户数量持续增长以及数仓建设不断完善,元数据种类和数量也经历了非线性增长,并在此期间涌现出一些问题。第一,扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代,而扩展性不佳则会导致在业务变化... 中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下游资产信息。图中资产和资产之间连接的边,代表的是生产关系:1个任务读取了上游的资产,产生了下游的资产。![picture.image](https://p6-...