Choropleth使用中的问题

Choropleth是一种用于绘制地图及相关数据的类型，但在使用过程中可能会出现一些问题，以下是几个解决方法。

1. 数据类型匹配问题：Choropleth需要的数据类型是Pandas中的数据框或字典形式，而且数据框中必须包含地理信息代码列及数据列。如果数据类型不匹配，可以试着转换一下数据类型，或者通过通过pandas的DataFrame函数将数据框转换为需要的类型。示例代码如下：

import pandas as pd
from plotly.offline import plot

# 创建数据框
data = {
    'state': ['New York', 'California', 'Texas'],
    'pop': [19530351, 38332521, 26448193],
    'code': ['NY', 'CA', 'TX']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框转换为字典形式
data_dict = df.set_index('code')['pop'].to_dict()

# 绘制地图
fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=df['code'],
    z=df['pop'].astype(float),
    locationmode='USA-states',
    colorscale='blues',
))
plot(fig)

2. 区域匹配问题：数据框中的地理信息代码列必须与地图中定义的区域代码匹配，否则无法正确绘制地图。如果出现区域匹配问题，需要确认数据框中的区域代码列与地图中定义的区域代码是否相同，或者是否需要进行转换。示例代码如下：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import plot

# 创建数据框
data = {
    'state': ['New York', 'California', 'Texas'],
    'pop': [19530351, 38332521, 26448193],
    'code': ['NY', 'CA', '