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如何创建一个索引以提高给定场景的性能?

例如,我们正在处理一个名为“sales”的表。该表包含多个字段,其中包括“year”、“region”和“revenue”。为了更快地查询出一定时间范围内每个地区的销售额,我们可以创建一个联合索引,包括“year”和“region”字段:

CREATE INDEX idx_sales_year_region ON sales (year, region);

这将使我们能够更快地查询某个区间内的销售额,如:

SELECT region, SUM(revenue) FROM sales 
WHERE year >= 2020 AND year <= 2021 
GROUP BY region;

注意,创建索引可能会有一些额外的开销,因为每次插入,更新或删除行时都需要更新索引。因此,只有在经常执行特定查询时,才应该创建索引。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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如何使用 Elasticsearch 容量管理之 rollover API

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使用向量检索

本文主要介绍向量检索(Vector Search)功能,以及如何创建和使用向量索引。 概述 向量是一种常见的非结构化数据表现形式。基于向量相似度的 KNN 计算广泛使用于图像搜索、多模态搜索、推荐、大模型推理等场景。ByteH... 索引构建越慢。也即是构建速度与索引质量可以通过此参数进行调整。增加这个值不会带来性能上的提升,可以提高准确率,但换来更多的构建时间。EF_CONSTRUCTION 和 M 之间的关系是 EF_CONSTRUCTION 需要大于等于 M 值的...

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为日志数据建立键值索引时,您可以将字段的数据类型设置为 text、long、double 或 json。本文介绍各个数据类型的配置说明及注意事项。 数据类型在日志服务中为日志字段设置键值索引时,需要为每个开启键值索引的字段设置数据类型。索引字段的数据类型设置决定了您可以用何种方式检索该字段的数据,同时影响检索的精度和准确性。常见场景下,日志数据的字段值通常为文本类型或数值类型,您可以根据实际的字段值设置 text(字符串)、long...

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