C语言在ubuntu下，当信号量值为0时，写入共享内存会导致程序卡死。
社区干货
Excelize 开源基础发布 2.8.1 版本,2024 年首个更新
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库,基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创建的电子... 通过创建特殊自定义名称的方式设置打印区域和打印标题时不再返回错误* 修复 v2.8.0 中引入的问题,修复了由于内部样式部件中索引颜色和 MRU 颜色缺省值处理有误导致的生成工作簿损坏问题* 修复 v2.8.0 中引入的问...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 依赖了以下基础:1. 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
官方一直在优化 App 的开发体验:从 IDE 到语言再到框架,这些新技术愈发完善也愈发琐碎。提出一个全新的概念来整合这些松散的技术方便介绍和推广,也方便开发者们理解。MAD 便是提出的全新理念,期望在语言、工具、... 下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要... **趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展**数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引擎逐渐完善之后,对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了...
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C语言在ubuntu下，当信号量值为0时，写入共享内存会导致程序卡死。
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C语言在ubuntu下，当信号量值为0时，写入共享内存会导致程序卡死。
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Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
让你的程序更快还能做到极致节省内存。## String(字符串)### 1. 是什么字符串类型的使用最为广泛,比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了解 String 类型,底层数据结构和使用场景。> MySQL:“你都是用 C 语言开发出来的...
干货|ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践
原始的LowCardinality列存在以下两个致命问题:**1. 在LowCardinality列比较多的情况下(平均300+),Part Merge耗时严重,在大量实时写入的场景下,Merge速度跟不上写入速度,最终会导致集群不可用;2. 用户数据中事... 查询过程中无法做到在压缩域直接计算,因而会造成个别场景下查询性能不佳,并且内存使用量上会增加。下一步工作的重点将是优化LowCardinality的计算过程,例如把字典做成Part间共享的,可以减少计算过程中内存占用,...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666828&x-signature=WAXs8fIe4V2xG%2FuDq%2FI%2Be%2FK6Ajs%3D)在 OLAP 平台构建过程中,我们主要关注**资源隔离、在** **扩缩容** **、复杂查询,** 以及**对** **分布式事务** **的支持**。## 使用 ClickHouse 遇到的问题**问题一:读写一体容易抢占资源,无法保证读/写稳定**业务高峰期时,数据写入将大量挤占 IO 和 CPU 资源,导致查询受到影响(查询时间变长)。数据查询也是如此。**问题二...
弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
我们之所以推荐使用弹性容器 VCI,是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:* **不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际需要的云资源难以“完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;* **不同离线任务运行的启动和结束时间不同**:这会导致云服务器产生资...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
在扩缩容、复杂查询,以及对分布式事务的支持。**使用 ClickHouse 遇到的问题****问题一:读写一体容易抢占资源,无法保证读/写稳定**业务高峰期时,数据写入将大量挤占 IO 和 CPU 资源,导致查询受到影响(查... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=3LeGnOMpeCFmLVruzfydq84NJvw%3D)由上表可以看出:* ClickHouse 集群查询使用的资源为:400核 2560G内存* ByConity 8 worker 集群查询使用的资源为:120核...
Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程
用户态的应用程序(浏览器)会生成 HTTP 请求报文、并通过 DNS 协议查找到对应的远端 IP 地址。1. 用户态的应用程序(浏览器) 会委托操作系统内核协议栈中的上半部分,也就是 TCP/UDP 协议发起连接请求。此处封装 TCP 头(或 UDP 头)。1. 然后经由协议栈下半部分的 IP 协议进行封装,交给下层协议。此处封装 IP 头。1. 经过 MAC 层处理,找到接收方的目标 MAC 地址。此处封装 MAC 头。5. 最终数据包在经过网卡转化成电信号经过交...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问... Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 ...
深入剖析 split locks,i++ 可能导致的灾难
所以以下的分析仅讨论目前的情况。## 1. Split lock 背景### 1.1 从 i++说起我们假设一个最简单的计算模型,一个 CPU(单核、没有开启 Hyper-threading、没有 Cache),一块内存。上面运行一个 C 程序在执行`i++... CoreB 向 i 的内存地址写入数据怎么办?这种情况下会导致 CoreB 写入的数据被...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
但人群包数据量多,基数大。平台的用户数上亿,仅抖音的 DAU 就几亿,抖音、头条对应的人群包在亿级别,早期的预估版本采用ElasticSearch,但由于数据过于庞大,只能采用1/10抽样存储,导致10%的误差,业务难以接受。2. *... ************●************ 计算时每个分区的数据可以独立的做聚合计算,充分利用机器的并行能力,每个分区内部的聚合计算就是多个bitmap之间的交并补,利用roaring bitmap高效的交并补计算降低CPU和内存的使用;...
