## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 也能根据自身服务器的速率消化数据,一直能进行消费。pull 更支持批处理,吞吐量高且有效利用了缓冲区。但 pull 也存在缺陷:如果 broker 中没有数据,consumer 可能会 busy-waiting 直到数据到来 (busy-waiting 会...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... Kafka 存储模型下,热点访问对同磁盘其他访问的影响大、持续长、且优化空间不大;而 BMQ 的池化存储模型中, **热点影响范围小、持续时间短,** 并且可以通过一些策略优化进一步降低影响。### 运维及故障影响...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 支持增大内部队列数量来增加吞吐。Event中也支持设置是否延迟处理属性,可以根据Event Time延迟固定时间后处理,需要被延迟处理的事件会被发送到有界延迟队列中,有界延迟队列的实现继承了DelayQueue,限制DelayQueu...
在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐... Kafka 存储模型下,热点访问对同磁盘其他访问的影响大、持续长、且优化空间不大;而 BMQ 的池化存储模型中,热点影响范围小、持续时间短,并且可以通过一些策略优化进一步降低影响。**运维及故障影响**![pictu...
本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好Co...
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 可以考虑有优化下游处理速度或者通过异步消息处理的方式来实现。另外还需要注意的是,若使用自由分配(Assign)的方式来进行消费的话,消费组的状态将一直保持在Empty状态。 消费提交客户端默认的提交方式为定期自动提...
作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队... Kafka 存储模型下,热点访问对同磁盘其他访问的影响大、持续长、且优化空间不大;而 BMQ 的池化存储模型中, **热点影响范围小、持续时间短,** 并且可以通过一些策略优化进一步降低影响。### 运维及故障影响...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 支持增大内部队列数量来增加吞吐。Event中也支持设置是否延迟处理属性,可以根据Event Time延迟固定时间后处理,需要被延迟处理的事件会被发送到有界延迟队列中,有界延迟队列的实现继承了DelayQueue,限制DelayQueu...
在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐... Kafka 存储模型下,热点访问对同磁盘其他访问的影响大、持续长、且优化空间不大;而 BMQ 的池化存储模型中,热点影响范围小、持续时间短,并且可以通过一些策略优化进一步降低影响。**运维及故障影响**![pictu...
目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。****Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也...
进一步提高消费并发;加上本地写入的优势,使得导入任务可以有很高的吞吐。社区Kafka消费实现采用high level的消费模式。high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡。针对这个问题,ByteHouse在开始引入ClickHouse时就做了优化——实现了low-level消费模式,使得数据分布以及均匀性能够得到保障。由于架构缺陷,分布式架构下的Kaf...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... 本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 本文主要介绍 DTS MQ dump 在极端场景中遇到的数据丢失问题的排查与优化,最后介绍了上线效果。 本文分两次连载,[第一篇主要介绍Flink Checkpoint 以及 MQ dump 写入流程。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwM...