如何查看由Autogluon训练的模型的详细信息？

要查看由Autogluon训练的模型的详细信息，可以使用以下代码示例：

from autogluon.tabular import TabularPredictor

# 加载Autogluon训练的模型
predictor = TabularPredictor.load("AutogluonModels/ag-20210601_XXXXX/")

# 查看模型的详细信息
model_info = predictor.model_info
print(model_info)

在代码示例中，我们首先使用TabularPredictor.load()方法加载由Autogluon训练的模型。在加载模型时，需要提供模型文件夹的路径。模型文件夹的路径可以在训练时的输出中找到，它通常以ag-开头，后跟训练日期和时间戳。

然后，我们可以使用model_info属性访问模型的详细信息。通过打印model_info，我们可以看到模型的各种属性，如模型类型、特征变换、超参数等。

请注意，Autogluon训练的模型可能包含多个子模型或集成模型。在这种情况下，model_info将提供有关每个子模型的详细信息。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步处理模型的详细信息。