Kafka集群中的理想主题数量是多少？

Kafka集群中理想的主题数量应该是一个取决于业务情况的深思熟虑的决定。过少的主题数量可能会将不同的业务处理合并为一条流，导致消费者程序难以分辨，而过多的主题可能会导致集群中较大的元数据开销，从而导致集群性能下降。

以下是一个简单的Python代码示例，用于计算在给定集群大小和消息大小的情况下，可用于一个Kafka集群中的最佳主题数。

def ideal_topic_number(cluster_size, avg_message_size):
    # 计算最大元数据大小（以MB为单位）
    max_metadata_size = 4 * cluster_size * (1 + cluster_size) / (2 * 1024 * 1024)
    # 计算每个主题所需的元数据大小
    metadata_per_topic = 1 + 2 + 2 + 4 + 2
    # 计算最大主题数
    max_topics = int(max_metadata_size / (metadata_per_topic * avg_message_size))
    # 返回适合集群的主题数
    return max_topics if max_topics > 0 else 1

对于一个大小为10的Kafka集群，平均消息大小为1KB，可以使用以下代码调用上述函数：

cluster_size = 10
avg_message_size = 1024
print('Ideal number of topics:', ideal_topic_number(cluster_size, avg_message_size))

输出结果类似于：Ideal number of topics: 401.