导入模型时的默认3D视图（边界框或线框）如何设置？
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扣子(coze.cn)初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654045&x-signature=3zL6oVEXVLwkZqVX52Y4oubCBeQ%3D)**插件**插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具(API)。目前,扣子集成了超过 60 种类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。使用这些插件,可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如,在你的 Bot 内添加新闻搜索插件,那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓...
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系统集成在一些特定行业的相关概念
按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservice... 当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序...
基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
方式将少量的实际生产流量导入至更新版本,达到预期结果及充分测试验证后,将流量渐进式切流至更新版本随即完成基线版本服务下线。然而在微服务架构体系中,由于服务间依赖关系错综复杂,单个功能模块发版需依赖... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654040&x-signature=4KV17LdJPjnTtHXO%2BmTIhC5hdtc%3D)* 步骤一:在生产环境设置指定资源池,该资源池与实际生产业务应用的基础资源保持一致(包括网络策略、数据库、中间件及第三方...
ClickHouse 为啥在字节跳动能这么火?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654072&x-signature=adFlc%2F%2FY51BnTICDJGdf6waFsg8%3D)作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈星、邵祎旸、海书山 ClickHouse 开源于 2016 年,在一众大数据计算引擎里算是一... 也是根据当时面临的最迫切的问题做出的选择。比如一开始,最需要解决的是“快”,所以团队选了 Kylin,它的优点是能够提供毫秒级别的查询延时。但 Kylin 也存在需要预聚合、需要提前定义数据模型和无法进行交互式分析...
第一现场 | ClickHouse为啥在字节跳动能这么火?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654059&x-signature=UoWqm%2FOkpquerCrAiShn9dFOFkc%3D)**文 | 蔡芳芳 InfoQ** ClickHouse 开源于 2016 年,在一众大数据计算引擎里算是一个后起之秀。但凭借性能方面的... 也是根据当时面临的最迫切的问题做出的选择。比如一开始,最需要解决的是“快”,所以团队选了 Kylin,它的优点是能够提供毫秒级别的查询延时。但 Kylin 也存在需要预聚合、需要提前定义数据模型和无法进行交互式分析...
如何快速构建企业级数据湖仓?
即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 为 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 为流引擎,后补了批式计算和 AI 能力;Doris 则在加强 multi-... 把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行增量训练,把增量模型也导入模型服务里。模...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** -...
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ClickHouse 为啥在字节跳动能这么火?
也是根据当时面临的最迫切的问题做出的选择。比如一开始,最需要解决的是“快”,所以团队选了 Kylin,它的优点是能够提供毫秒级别的查询延时。但 Kylin 也存在需要预聚合、需要提前定义数据模型和无法进行交互式分析... 这时候团队开始反思:现有的查询引擎是否能持续支撑后续业务高速发展?我们要从什么维度来考虑?是从我们现有什么样的技术能力,还是从我们需要什么样的技术能力。基于这个选型思路的转变,团队开始不设边界来看,对于...
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