导入模型时出现“SIGSEGV错误的Torchvision错误。

这通常是由于安装的Torchvision版本与PyTorch不兼容导致的。解决此问题的一种方法是降级或升级Torchvision版本。可以尝试使用以下命令升级、降级Torchvision版本：

升级版本： pip install --upgrade torchvision

降级版本： pip install torchvision==0.7.0

如果升级或降级版本不起作用，可以尝试重新安装Torchvision： pip uninstall torchvision pip install torchvision

如果问题仍然存在，可以尝试在代码中使用try-catch块来捕获SIGSEGV错误并进行相应处理。例如： import torch import torch.nn as nn import torchvision.models as models

try: resnet18 = models.resnet18(pretrained=True) except RuntimeError as e: if 'SIGSEGV' in str(e): # 处理SIGSEGV错误 else: raise e

这样做将允许您捕获出现问题的代码并根据需要执行适当的操作。