其实这本小册子并不是什么深度的内容,但是却让我受益匪浅——你写不出复杂高深的代码,但是至少能写出规范、干净、同事看了不喊“卧槽”而是喊“卧槽牛逼”的代码。在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做... 具体的原因不在此文赘述,有兴趣的读者朋友可以网上查阅。### 2.4 命名复杂布尔表达式> 除常用方法(如 getXxx / isXxx)等外不要在条件判断中执行其它复杂的语句,将复杂逻辑判 断的结果赋值给一个有意义的布尔变量...
对于一个表中的数据或者索引,会具有相同的前缀,这样在 TiKV 的 Key 空间内,这些 Key-Value 会在相邻的位置。那么当写入量很大,并且集中在一个表上面时,就会造成写入的热点,特别是连续写入的数据中某些索引值也是连续的(比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数据读取操作也都集中在很小的一个范围内 (比如在连续的几万或者十几万行数据上),那么可能...
三元组的过程称为关系抽取(relation extraction)。一般情况下,我们会尽量把关系抽取抽象成若干三元组的抽取,而不会做n元组(n>3)的抽取。在NLP中,实体关系抽取则是致力于从自然语言文本中识别出实体对并判断实体间... 修改positional embedding:表示实体span起始和终止的text marker的position embedding分别等于自身修饰的span的第一个文本token和最后一个文本token的position embedding。 3. 基于(2)中输入任意token ...
并通过信号量的值来判断是否能够获取资源。- 管道:进程间通过操作系统提供的管道来交换信息。管道是一种半双工的通信机制,一个进程可以通过管道向另一个进程发送信息,并通过管道接收另一个进程发送的信息。###### Q:说一下什么是乐观锁和悲观锁?乐观锁和悲观锁是两种不同的数据库锁定机制。乐观锁假定在大多数情况下,数据库中的数据不会被其他用户更新,因此它尽可能地允许多个用户同时对数据进行操作。当用户希望更新数...
ByteHouse默认模式下,支持的数据类型和 ClickHouse 社区版比较类似,建议参考手册中的示例进行使用。文中的一些示例和内容参考了社区文档 行修改,来确保可以在 ByteHouse 中正常使用。另外,ByteHouse 云数仓版在 2.... 在二进制格式中,它表示为unix时间戳。 在text文本格式中,它被序列化为YYYY-MM-DD hh:MM:ss格式并从中解析。文本格式取决于时区。 DateTime/DateTime64范围与Date/Date32相同。 TIMESTAMP 使用数字类型,并在内部转...
fuzzystrmatch 1.1 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。 hstore 1.7 1.6 1.5 在单一 PostgreSQL 值中存储键值对。 intagg 1.1 1.1 1.1 提供一个整数聚集器和一个枚举器。 intarray 1.3 1.2 1.2 提供一些有用的函数和操作符来操纵不含空值的整数数组。 isn 1.2 1.2 1.2 按照一个硬编码的前缀列表对输入进行验证,也被用来在输出时连接号码。 ltree 1.2 1.1 1.1 用于表示存储在一个层次树状结构中的数据的标签。 pg_buffercach...
并通过信号量的值来判断是否能够获取资源。- 管道:进程间通过操作系统提供的管道来交换信息。管道是一种半双工的通信机制,一个进程可以通过管道向另一个进程发送信息,并通过管道接收另一个进程发送的信息。###### Q:说一下什么是乐观锁和悲观锁?乐观锁和悲观锁是两种不同的数据库锁定机制。乐观锁假定在大多数情况下,数据库中的数据不会被其他用户更新,因此它尽可能地允许多个用户同时对数据进行操作。当用户希望更新数...
基本上通过几个核心指标就能判断出根因。* **结构变更(DDL)**- - MySQL这里以我们主要使用的 MySQL 5.7 为例,较大数据量的情况下 DDL 成本较高,为了规避锁表和主从延迟的问题,一般都是用工具去执行。我们通... 变更速度取决于表中的数据和系统负载。所以 TiDB 在 DDL 操作上解决了很多 MySQL 上的痛点,但是与 MySQL 相比,TiDB 的 DDL 还是有些不一样的地方的,也带来了一些限制:1. 不能在单条 ALTER TABLE 语句中完成多个...
**概率和频率并不是一个东西,同理,少数几次 AB 实验的结果也不能证明版本 A 和版本 B 的优劣。**我们需要统计学上的严格论证和计算,来判断一个实验结果是否显著,是否可信。### 3、如何衡量好的想法对于任何一... 整数的范围是均匀分布的。hash 函数的选取需要注意⚠️,如果 hash 函数有漏斗(那些相邻 key 的实例会映射到相同的 hash code),会造成均匀分布的冲突,如果 hash 函数有特性(某一个 key 变动会产生一个 hash code ...
从数组arr中获取索引为«n»的元素。 n必须是任何整数类型。 数组中的索引从一开始。 支持负索引。在这种情况下,它选择从末尾开始编号的相应元素。例如,arr [-1]是数组中的最后一项。如果索引超出数组的边界,则返回... 因此为了在此之后计算每个会话一次,我们将一个条件应用于arrayEnumerateUniq(Goals.ID)函数的值。arrayEnumerateUniq函数可以使用与参数大小相同的多个数组。在这种情况下,对于所有阵列中相同位置的元素元组,考虑唯...
背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时: 需要先在各端中集成对应的SDK。 后续SDK会将采集的数据通过JSON格式进行上报。 收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的数据类型与上报的JSON中的数据类型... 可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775...
背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时: 需要先在各端中集成对应的SDK。 后续SDK会将采集的数据通过JSON格式进行上报。 收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的数据类型与上报的JSON中的数据类型... 可查看现有环境中属性的数据类型。 属性数据类型对应关系属性数据类型有以下几种: 采集数据类型-中文名 采集数据类型-JSON 数据库类型 额外说明 示例数据 整数 number int64 取值范围:[-9223372036854775...
还有一个关键点:Slave 节点只和 Master 通信,Slave 之间相互不感知,这种好处对于 Master 来说优点是非常轻量,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 ... 简单来说 Zone 实际上像是范围分片的另一个版本,你为一定范围内的片键制定一个 Zone,然后再将一些分片加入到这个 Zone 中,于是这一范围内的数据最终就将存储在这个 Zone 中的分片上。## 五、总结本文介绍了 3...