B2C定制策略样例中的某些为单文件。
社区干货
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
效率几乎降为零。此时系统已经变为完全混乱的状态。 图片来源:AI and Memory Wall *我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI and Memory Wall。**从图里可以明显看出,摩尔定律完全跟不上 Transformer 类模型训练需...
集简云8月更新合集:新增34款集成应用,更新18款应用,新增近300个可用动作
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7bff34420b9145c59eb4b5b2c3a13cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049227&x-signature=WZfOZw%2BWYW%2BU8P1PKr6g... 为音乐内容生态中的生产者与使用者提供版权交易和增值服务。 官网:https://www.hifiveai.com **可用触发动作*** 当有新的歌单产生时* 当歌单中有新的歌曲产生时 **可用执...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8aac2dc0e3d241c780b2c629f3576a06~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- **Application 层:** 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 10 万个微服务都部署在应用层;- **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据...
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字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/30acb2cfeb2c402a966fd113ce83600b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049266&x-signature=7b3GGKixr... 给业务同学提供简单易用的 UI 和访问控制等功能; 在框架层,我们使用 Spark 作为特征处理框架(包括预处理和离线特征调研等),字节自研的 Primus 作为训练框架; **在格式层,我们选用 Parquet 作为文件格式,Iceb...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
本文将分享火山引擎容器服务 VKE 作为云上 Kubernetes 平台,在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战,共分为以下几个部分: * 第一部分介绍什么是 CA,以及它内部的流程和实现方式,帮助大家更好地... 接着从这些节点池中按照设置的扩容策略选一个最合适的节点池。扩容策略可能是随机选择、也可能是优先级,或者最小浪费,这些都是由用户配置的。选择出最合适的节点池之后,CA 就会调用接口,告知云厂商需要扩容的数量...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Manifestlist 是清单文件列表,用于存储单个快照的清单文件。Manifestfile 是存储的每个数据文件对应的清单文件,用来追踪这个数据文件的位置、分区信息、列的最大最小值、是否存在 Null 值等统计信息。- **Data File** 是存储的数据,数据将以 Parquet、Orc、Avro 等文件格式进行存储。 #### **Iceberg 特点**- **SchemaEvolution**:Iceberg 表结构的更新,本质是内在元信息的更新,因此无需进行数据迁移或数据重写。I...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
b2c9563a1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=vSbEQCnsPUrNyrruogYR9h%2BtFEQ%3D)伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品...
火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fd0adde9bb2c4004ad2959215483f576~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=KqR0kOBmX%2BnyJz1qGFUbl6...
干货|从ETL到ELT,揭秘火山引擎ByteHouse的技术实现
` ``` 之后的查询分析可以通过对ssb\_flat单表扫描来规避很多join操作,其性能能有显著提升。这个“打平”的过程,就是“Transform”的一种。实际生产场景中的“Transform”的case会更多... 在这种场景中,用户并不关心单个任务或请求的相应时间,只期望任务能在特定时间内完成,并对可靠性等要求较高。因此ByteHouse提供了异步提交的任务的能力。 ByteHouse用户现在可以通过 setting...
字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践
解决方案是需要修改Spark的配置文件或者修改Hive的hive-site-spark override配置,确保初始化出来的Spark Session中的配置项iceberg.engine.hive.enable的值为true,Hive才能正常的读取Spark创建的表。 