Python对象变量似乎在重新分配给新对象后仍保留状态。

这是由于Python中的可变对象和不可变对象的不同行为引起的。如果一个变量引用一个可变对象（如列表或字典），并且对该对象进行了一些更改，则该变量仍然指向原始对象。要避免这种情况，需要重新分配一个新的不同的对象来存储更改后的值。

下面是一个包含代码示例的

# 创建一个列表并将其赋值给变量a
a = [1, 2, 3]

# 创建另一个变量b将其赋值给a变量的引用
b = a

# 添加一个新元素到a列表
a.append(4)

# 输出a和b列表，它们应该相同
print(a) # [1, 2, 3, 4]
print(b) # [1, 2, 3, 4]

# 重新分配一个新的列表c来存储更改后的值
c = a.copy()

# 添加一个新元素到a列表
a.append(5)

# 输出a，b和c列表，只有c应该包含'5'
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(c) # [1, 2, 3, 4]

该示例创建一个列表并将其赋值给变量a。然后，创建另一个变量b并将其赋值为a变量的引用。当添加新元素到列表（a.append(4)和a.append(4)）时，变量b也会发生更改，因为它们引用相同的列表对象。为了避免这种情况，代码使用a.copy()来创建一个新的列表c，其存储_a_的副本，使得a和c成为不同的对象。现在添加新元素到列表（a.append(5)）时，只有变量a和c发生更改，变量b仍然引用原始列表。