如何爆炸PythonPandasDataframe并从其他Dataframe合并字符串？

在Pandas中，可以使用explode()函数实现爆炸Dataframe，并使用merge()函数合并数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个Dataframe
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': ['x,y', 'z', 'u,v']})

# 创建第二个Dataframe
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['x', 'y', 'z', 'u', 'v'], 'col3': ['1', '2', '3', '4', '5']})

# 在第一个Dataframe上应用explode()函数
df1_exp = df1.assign(col2=df1['col2'].str.split(',')).explode('col2')

# 合并两个Dataframe
df_merged = pd.merge(df1_exp, df2, on='col1', how='left')

# 打印结果
print(df_merged)

输出：

  col1 col2 col3
0    A    x    1
1    A    y    2
2    B    z    3
3    C    u    4
4    C    v    5

在上面的代码中，df1是第一个Dataframe，包含两列数据（col1和col2）。col2中的值包含逗号分隔的字符串。df2是另一个Dataframe，包含两列数据（col1和col3）。要将df1的col2列分裂为单独的行，我们首先使用str.split()函数分裂该列，然后应用explode()函数。然后，我们使用merge()函数将两个Dataframe合并到一个Dataframe中。on参数指定合并键，how参数指定合并方式。在这个例子中，我们使用left方式来保留df1的所有行。最后，我们打印合并后的Dataframe。