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社区干货
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Cloud 计划,将绝大部分的服务迁到了 AWS 上。- 2012 年,Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (https://martinfowler.com/articles/microservices.htm...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
时间和精力来处理数据和特征。而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习... 但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Single Node Plan 的时候,便会直接调用相应 DS 的 Lightweight API 来获取结果。Lightweight API 避免了大 Query 下多次 RPC 通信的问题,也避免了大量的线程切换。2. **Di... 这让我们可以把所有 Items 的索引放在内存中来加速查询,减少读放大。为了在重启的时候提高 Index Recovery 的速度,我们会将一个 Summary Segment 写入到 Zone 的最后。ZonedStore 是按照 Zone 的粒度来回收空间...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Single Node Plan 的时候,便会直接调用相应 DS 的 Lightweight API 来获取结果。Lightweight API 避免了大 Query 下多次 RPC 通信的问题,也避免了大量的线程切换。2. **Dir... 这让我们可以把所有 Items 的索引放在内存中来加速查询,减少读放大。为了在重启的时候提高 Index Recovery 的速度,我们会将一个 Summary Segment 写入到 Zone 的最后。ZonedStore 是按照 Zone 的粒度来回收空...
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-相关内容
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为 lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖上的可靠性、性能和安全的问题。与此同时,Uber 最初也将 Hudi 对外... 这个过程中我们发现了三个问题。第一个问题就是分区的元数据是分散在两个系统当中的,缺乏 single source of true。第二个是分区的元数据的获取需要从 HDFS 拉取多个文件,没有办法给出类似于 HMS 这样的秒级访问响...
客户端 SDK
单位毫秒 getTimestampMs 获取时间戳, 单位微秒 getTimestampUs 转推直播配置新增服务端合流控制参数 支持在合流转推发送 SEI 时设置 PayLoadType,以适配特定播放器作为接收端时接收 SEI 信息。参看: 功能简述 ... 检测到未被抑制的啸叫。 适配 iPadOS 16 和 macOS Ventura 多任务台前调度(Stage Manager)功能。丰富了可以通过 onVideoDeviceStateChanged 回调感知的系统摄像头状态信息,详见 通话打断和恢复。 平台 iOS 枚举...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据湖上的可靠性、性能和安全的问题。与此同时,Uber最初也将Hudi对外称... 这个过程中我们发现了三个问题。第一个问题就是分区的元数据是分散在两个系统当中的,缺乏 single source of true。第二个是分区的元数据的获取需要从 HDFS 拉取多个文件,没有办法给出类似于 HMS 这样的秒级访...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定... 索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎统一日志平台 TLS在遇到这些问题以后,我们研发了一套统一的日志...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
而非稠密索引的每个单元都建立。存储块意味着块内连续存储单元。稀疏索引比稠密索引节省了存储空间,但查找起来需要消耗更多时间。*[稠密索引与稀疏索引_Jeaforea的博客-CSDN博客_稠密索引和稀疏索引](https://blog.csdn.net/jeaforea/article/details/61420445)*注:稀疏索引不宜太过稀疏或密集,以免增大查找成本或导致存储块太小。 ## Consumer### 消息查找consumer 通过向 broker 发出一个 “fetch” 请求来获取它想...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
当然其他主流的开源消息项目也没有进行云原生架构转型,比如RabbitMQ无法水平扩展单队列能力、Kafka扩容需要大量数据拷贝和均衡。这些现有解决方案都不适用于为大规模客户提供弹性服务的公共云环境。