心脏疾病预测
社区干货
一种新的基于机器学习的示波法血压估计方法,开源、低功耗、低成本的人工智能软硬件提供者
MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 血压的测量和预测是心脏病患者和有心脏问题的人的一个重要条件,应该保持持续的控制。在这项研究中,基于从使用袖带的个体获得的振荡波形,振荡波形分为三个周期。第一个周期是从起点到收缩压(SBP),第二个周期是从收缩压(SBP)到舒张压(DBP)之间,第三个周期是从舒张压(DBP)到波形结束之间。在数据集中,收缩压点对应的拍的属性标记为1,舒张压点对应的拍的属性标记为2。其他节拍用0标记。在这项研究中...
i 人福音:人工智能 |社区征文
预测和推理等人类需要的行为。AI在大规模数据分析、图像识别、自然语言处理等方面表现非常优秀,并具备广阔的应用前景。在医疗领域,AI可以在临床诊断、疾病预测、药物研发等方面提供支持。它可以基于大量的患者数据分析疾病信息,为医学研究提供便利。同时也可以通过自动化的方式帮助医生做出更精确、更快速的诊断。在金融领域,AI可以帮助投资者做出更好的投资决策,并优化交易策略。在工业制造领域,AI可以通过优化生产线,提升生产效...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
我们能够准确预测市场趋势,优化库存管理,并提升客户满意度,极大提高了工作效率。## 人工智能:从数据中学习的能力人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,它能够通过分析用户提供的健康数据来预测疾病风险,大大提高了预防...
当我遇见腾讯混元大模型|社区征文
模型可以预测消费者的购买趋势,从而帮助商家进行精准的商品推荐和库存管理。这样,商家就能更好地满足消费者需求,提升销售效果。还有教育行业,混元大模型在教育行业也能发挥重要作用。通过分析学生的学习数据和行为习惯,模型可以为学生提供个性化的学习建议和资源推荐。同时,混元大模型还可以辅助教师进行教学辅助和评估,提升教学效果和效率。医疗行业也可以从混元大模型中受益。模型可以帮助医疗机构进行疾病预测、辅助诊断和...
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当我遇见腾讯混元大模型|社区征文
模型可以预测消费者的购买趋势,从而帮助商家进行精准的商品推荐和库存管理。这样,商家就能更好地满足消费者需求,提升销售效果。还有教育行业,混元大模型在教育行业也能发挥重要作用。通过分析学生的学习数据和行为习惯,模型可以为学生提供个性化的学习建议和资源推荐。同时,混元大模型还可以辅助教师进行教学辅助和评估,提升教学效果和效率。医疗行业也可以从混元大模型中受益。模型可以帮助医疗机构进行疾病预测、辅助诊断和...
23 年总结 - 对于开发者来说 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测|社区征文
从今年的 ai 应用来看,ai 已经大火。让我们来升入的探讨一下 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测。## AI 时间发展概念AI 的大火可以从多个时间节点来看。第一个节点在 2015 年,人工智能的概念就开始流行,但当... AI 可以帮助医生更准确地诊断疾病,例如癌症、心脏病等,同时也可以用于药物研发和精准医疗,根据患者的基因和病史定制个性化的治疗方案。这将有助于提高医疗领域的效率和质量,减少医疗错误。的解决方案,该方案可以有效应对各类高负载的计算任务(如数据清洗、结构预测、差异表达分析、...
大模型--未来的智能方向|社区征文
大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来... 或者病患诊断确认特殊疾病等。3:加速场景化转型--实现一些规范服务业的人员工作,例如客服,相应老师等。## **大模型未来的发展——通用人工智能**通用人工智能(General Artificial Intelligence),是指具有高效...
火山引擎助力星药科技,打造药物研发新范式
覆盖中枢神经系统疾病、自体免疫类疾病、肿瘤、呼吸系统疾病等不同疾病领域,作用机制包括抑制剂和激动剂等不同类别。 通过技术创新,星药科技将单个临床前药物研发管线的成本和时间大幅降低和缩短,使得同时储备多条药物研发管线、优化整体战略布局都成为了可能。星药科技独立通过将蛋白结构建模,分子设计、性质预测、逆合成分析与智能计算平台M1及Pyxir平台有机结合,配合生物实验平台,形成了“AI-计算-实验迭代”的药物研发新范式...
火山引擎AI4S全场景产品和方案能力首发,三层架构加速AI与传统科学融合
也为疾病治疗和基因编辑等领域带来了新的可能性。中国科学院新科院士、国家特聘教授、长江学者、北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)主任张泽民 会上,火山引擎还首次对外发布了火山引擎科研智算云解决方案,火山引... 该模型可以精准预测病毒的适应度和进化,为学习理论生物学及相关概念和具体应用展现了新机遇。广州实验室研究员李亦学 深势科技大分子研发负责人、北京科学智能研究院研究员温翰表示,基于火山引擎所提供的GPU加速科...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
比如疾病部位或是异常情况,作为深度学习算法的训练标签。之后就是预处理工作,这里设计的比较复杂,包括去噪,归一化,裁剪等等操作,也是比较耗时的部分,结束后材料用于深度模型的训练。这里也应用到了计算机视觉的一些... 就能更准确的学习图像特征并进行一些诊断预测了。说起来几笔带过的过程,其实也花了不少精力,但是快有成果的时候,总能激励我们更加努力。