有效避免了传统 MPP 架构中的 Re-sharding 问题,同时保留了 MPP 并行处理能力。- 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有... 性能诊断:提供 Query History 和 Query Profiler 功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。## 适用场景ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海...
他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费- 数据的生产者...
在识别到query语句中有“.”时,火山引擎 DataLeap 研发人员会优先尝试根据库名和表名检索- **激进的个性化**:因用户规模可控,且某位用户通常会频繁使用某个领域的元数据,火山引擎 DataLeap 研发人员记录了很多用... 分析query plan中的问题,并通过构建索引或者改写语句与配置等,做相应的优化。开启JanusGraph的MutilPreFetch查询开关,是其中一种情况。该特性的大致实现原理是,在属性过滤的时候, 批量并行获取所有关联顶点的属性...
查询的效率。根据这些特点,字节团队用 Flink Table Store 搭建实时数仓和实时服务分析的底层根基,并在上面进行进一步优化。### 6. 字节 Flink OLAP 优化Flink OLAP 能力是流数仓的核心之一,字节团队基于 Flink 构建了全新的 OLAP 引擎,已支持 User Growth、电商、幸福里、飞书等业务,共 11 个集群 6000+ Core AP 资源,每天 Query 50w+。同时为了支持业务在使用 Flink OLAP 的过程中查询 Latency 和 QPS 的需求,对 Flink ...
同时降低一定时间范围外的查询的数量。我们引入 IOScheduler 对远端数据进行读取,能达到如下目标:- 减少 IO 请求的数量并降低节点带宽的使用;- 在慢 IO 比例一定的情况下,减少 IO 数量能减少查询受到慢 IO 影响的可能性;- 对大 IO 的切分与并行执行,减少大 IO 的耗时;- 支持 Prefetch 允许将数据预取回来,减少查询端到端的耗时;- 对 S3 的冷读相比于上一个版本有 3 倍的提升。## Preload支持主动将远端存储数...
大部分查询都会触发较多的节点访问,我们将query.batch设置成true时,整体的效果更好。调整Gremlin语句,减少计算和IO 一个比较典型的应用场景,是对通过关系拉取的其他节点,根据某种属性做... **对大量节点依次获取信息加并行处理**在血缘相关接口中,有个场景是需要根据血缘关系,拉取某个元数据的上下游N层元数据,新拉取出的元数据,需要额外再查询一次,做属性的扩充。我们采用增加并行的方...
嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。随着企业业务复杂度的不断提升,复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行...
达到动态的平衡状态。第二是无人认领:针对长期无人认领的资产,我们可以基于每个业务的历史的规则和能力,形成一个治理的平均线,再从平台层面推动无人认领的资产治理,由于无人认领,这样的资产推动起来相对较快。... 我们通常双路径并行使用。**规划式治理路径案例**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b51fdb3d72d42b5a173bf84e1dba31e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk...
查询的效率。根据这些特点,字节团队用 Flink Table Store 搭建实时数仓和实时服务分析的底层根基,并在上面进行进一步优化。6. **字节 Flink OLAP 优化**Flink OLAP 能力是流数仓的核心之一,字节团队基于 Flink 构建了全新的 OLAP 引擎,已支持 User Growth、电商、幸福里、飞书等业务,共 11 个集群 6000+ Core AP 资源,每天 Query 50w+。同时为了支持业务在使用 Flink OLAP 的过程中查询 Latency 和 QPS 的需求,对 F...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049266&x-signature=RtKsQk3%2BUXXqS7Wh5MItEiwE9kE%3D)这看起来很美好,所以大概在两年前,我选取了一个中等规模的业务线,把所有依赖关系梳理出来,得到了上图中右侧这张图。里面... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/48c436d0c89443539d52f2748bb85732~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)随着企业业务复杂度的不断提升,复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ET...
趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/574b4b... query: EventQuery, callback: (params: EventParams) => void): void;` `// 卸载事件` `chart.off(event: string, callback: (params: EventParams) => void): void;` ``` 如以上接口所示...
在使用 GPU 并行加速的前提下,完成上图使用了60min+,显然是对于纯前端库是很难接受的。故图云的初步方向大概为:1. 将图片视作简单的矩形 或 多边形,直接采用螺旋线算法进行拼接。其生成结果一般会有紧凑性... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=RTkp5joGgUjgq5eoagkAq1rzRyA%3D)此外,在更复杂、细节更多的形状中也实现了维持良好的视觉效果,输入图形:![picture.image](https://p3-volc-commu...