FFTW仅进行正向FFT和反向FFT或使用ESTIMATE和MEASURE时，出现错误结果的问题应该如何解决？

正确的方法是在使用FFTW时，需要确保输入和输出数组的大小匹配，并且在进行FFT之前需要将输入数组进行适当的缩放。当使用ESTIMATE或MEASURE进行FFT计算时，需要确保使用的算法和它们的优先级正确，并且在执行FFT之前需要将输入数组进行适当的缩放。以下是使用FFTW计算FFT和逆FFT的示例代码：

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <fftw3.h>

#define N 16

int main(){
    fftw_complex *in, *out;
    fftw_plan p;
    int i;

    /* Allocate input and output arrays */
    in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);
    out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * N);

    /* Initialize input array with a sine wave */
    for(i=0; i<N; i++){
        in[i][0] = sin(2*M_PI*i/N);
        in[i][1] = 0.0;
    }

    /* Create FFT plan */
    p = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);

    /* Execute FFT plan */
    fftw_execute(p);

    /* Print FFT result */
    for(i=0; i<N; i++){
        printf("%d %f %f\n", i, out[i][0], out[i][1]);
    }

    /* Scale output array and execute inverse FFT */
    for(i=0; i<N; i++){
        out[i][0] /= N;
        out[i][1] /= N;
    }

    p = fftw_plan_dft_1d(N, out, in, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);
    fftw_execute(p);

    /* Print inverse FFT result */
    for(i=0; i<N; i++){
        printf("%d %f %f\n", i, in[i][0], in[i][1]);
    }

    /* Free memory */
    fftw_destroy_plan(p);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);

    return 0;
}