增加地理图上显示的颜色数量

采用伪彩色渲染技术，通过指定色标来实现

伪彩色渲染技术是一种将数据值与颜色相对应的技术，可以用于地图、遥感图像等领域。具体实现方法是，首先将要渲染的数据分成若干等级，每个等级对应一种颜色，形成一个色标。然后根据数据值所处的等级，从色标中取出相应的颜色进行渲染。这样可以在有限的颜色数量下，展现大量的数据信息。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#生成数据
data = np.random.rand(10, 10)

#将数据值分为5个等级
levels = np.linspace(0, 1, 6)

#定义色标，取5种颜色，分别对应5个等级
colors = ['#FFFFFF', '#A6CEE3', '#47A0D6', '#0571B0', '#034E7B']

#绘制伪彩色地理图
plt.imshow(data, cmap=plt.cm.colors.ListedColormap(colors), vmin=0, vmax=1)
plt.colorbar()

plt.show()

运行结果如下图所示，可以看到数据被分为5个等级，分别对应不同的颜色进行渲染。