增加调度会导致不稳定的身份。

以下是一个使用代码示例来解决“增加调度会导致不稳定的身份”的问题的解决方法：

import threading

# 创建一个全局变量来保存身份的稳定状态
is_identity_stable = False

# 创建一个锁对象来确保对is_identity_stable变量的原子操作
lock = threading.Lock()

# 定义一个函数来增加调度任务并检查身份是否稳定
def add_scheduling_task():
    global is_identity_stable

    # 假设这里是增加调度的逻辑代码
    # ...

    # 在修改is_identity_stable之前获取锁
    lock.acquire()

    # 检查身份是否稳定
    if is_identity_stable:
        # 身份已经稳定，执行其他操作
        # ...

    # 完成修改后释放锁
    lock.release()

# 定义一个函数来修改身份并检查身份是否稳定
def modify_identity():
    global is_identity_stable

    # 假设这里是修改身份的逻辑代码
    # ...

    # 在修改is_identity_stable之前获取锁
    lock.acquire()

    # 检查身份是否稳定
    if not is_identity_stable:
        # 身份不稳定，执行其他操作
        # ...

    # 完成修改后释放锁
    lock.release()

# 创建并启动两个线程分别执行增加调度任务和修改身份的操作
thread1 = threading.Thread(target=add_scheduling_task)
thread2 = threading.Thread(target=modify_identity)
thread1.start()
thread2.start()

在上面的代码中，我们使用了一个全局变量is_identity_stable来表示身份的稳定状态。通过使用一个锁对象lock，我们确保了对is_identity_stable变量的原子操作，以避免在多线程环境下出现竞争条件。

在add_scheduling_task函数中，在修改is_identity_stable之前获取锁，并在修改完成后释放锁。然后检查身份是否稳定，如果稳定则执行其他操作。

在modify_identity函数中，也是在修改is_identity_stable之前获取锁，并在修改完成后释放锁。然后检查身份是否稳定，如果不稳定则执行其他操作。

通过这样的设计，我们可以保证在增加调度和修改身份的过程中，对is_identity_stable变量的访问是安全的，并且可以正确地检查身份是否稳定。