计算机视觉中如何通过外推边缘来重构部分遮挡的三维物体？
社区干货
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
他开办的公司主要负责计算机视觉应用类软件的开发,例如用于石油行业钻井平台的监控,识别违规操作,提醒作业人员遵章守纪,主要使用 OpenCV 和人工智能 YOLO3 进行开发。但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的... 中级处理:输入为图像,但输出是从图像中提取的特征,如边缘、轮廓、物体标识的识别;1. 高级处理:识别图像整体、与视觉相关的认知。这一年多的学习,老猿学习进展缓慢,还停留在数字图像处理的低级处理的初始阶段...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
近年来,VIT模型真是屠戮各项榜单啊,就像是15年的resnet,不管是物体分类,目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标... 当然我会尽可能从一个CV程序员的角度来帮助大家理解,也会秉持我写文章的宗旨——通俗易懂,相信你耐心看完会有所收获。🌾🌾🌾- `第二篇:`介绍VIT,即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
第一次是我还在计算机专业本科就读时,我们寝室兄弟们用的都还是 Windows 操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本 Linux 操作系统的书,坐在电脑前,书放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个... ChatGPT 还可以帮助我进行代码重构和性能优化。下面是一段存在性能问题的 ABAP 代码。这段代码首先从数据库表 tadir 里读取 200 条 Class 定义,然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段...
特惠活动
计算机视觉中如何通过外推边缘来重构部分遮挡的三维物体？-优选内容
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2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
#### 推荐书籍- 《经验的讲解》- 克里斯坦的《创新者窘境》- 《了不起的我》- 《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的热带》- 《规模》- 《必然... 年中的绩效又是给的我差,不出意外年终还是差哈哈,年终奖估计只能拿两个月工资(大佬们勿喷,我的base很低很低)>我并不后悔,年轻嘛,要把时间花在提升自己身上,不要因小失大上半年的重构完成之后,下半年都只是一些...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
随着计算机产出量和内存空间的不断提升,科研人员能通过分布式计算搭建更大规模的神经网络模型并进行实践。- 数据增长:随着互联网的发展和数字化的加速,大型数据集变得更容易得到。大型数据集为大型模型的实践带... 问答系统等任务中获得了显著的效果。- 图像识别和机器视觉进展:大模型技术也用于图像识别和机器视觉领域。依据深度卷积神经网络结构和规模性训练数据,大模型能够实现更精准的图像分类、目标检测、图像生成等任务...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
通过堆资源的方式,对于资源利用率和资源使用情况来说是一个比较大的挑战。 ******************************************************●****************************************************** **调... AMD+SSD高性能计算机队列(150%+)************************************************************●************************************************************高优作业:P1应用,INTEL+SSD计算队列(100%)...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
该网络模型处理过程中可以分成三个步骤:特征提取、重构和分类。在特征提取阶段,通过GCN对输入的脑电信号进行去噪并进行特征提取处理;特征重构阶段将处理后的数据作为特征重构部分的输入,利用自注意力机制将提取到的... 中的机器翻译任务而提出的,是一个自编码结构的“Encoder-Decoder”。输入源语言文字,把目标语言文字输出出去。将 Transformer 中的 Encoder 结构单独提取出来。可以作为较强的特征提取网络,后又在计算机视觉、多模...
字节跳动的多云云原生实践之路
边缘云占比在逐步上升,根据 IDC 报告,25 年超过 30% 的数据需要边缘实时处理。造成这些现象背后的原因是复杂的,既有业务形态和成本管控的原因,也有数据安全和监管要求的考虑。对于企业来说,随着云上迁移的业务变... **资源管控系统 Katalyst** 采用 Kubernetes Native 的方式进行重构,能提供更强的资源管理能力、调度能力、抽象能力和数据能力。通过这些能力,技术团队可以更好地按级划分应用使用的资源,实施精细化的资源出让策略...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
**三维重建技术介绍**三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、数字媒体创作等领域的共性科学问题和核心技术。**三维重建技术,一般包括** **数据采集** **、预处理、** **点云** **拼接、特征分析、网格及纹理生成等步骤。**传统的三维重建采用基于视觉或者基于多模态(深度数据,e.g.,激光)重建图像三维信息的过程,能够对静态物体和场景进行建模,...
抖音世界杯的画质优化实践解析
通过人眼显著性区域检测和编码相结合的方式,让码率在画面上的分配更加合理。目前市面上没有专门针对足球场景的 saliency(显著性物体检测)数据集,通用的 saliency 数据集在世界杯这类特定场景中表现并不理想。 ... 时域建模重构出缺失的细节,将低分辨率的视频重建出高分辨率视频的技术。这样即使是在低分辨档位也能体验到更清晰的画质。*左:视频降噪前,右:视频降噪后*![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte...
字节跳动的多云云原生实践之路
边缘云占比在逐步上升,根据 IDC 报告,25 年超过 30% 的数据需要边缘实时处理。造成这些现象背后的原因是复杂的,既有业务形态和成本管控的原因,也有数据安全和监管要求的考虑。对于企业来说,随着云上迁移的业务... 采用 Kubernetes Native 的方式进行重构,能提供更强的资源管理能力、调度能力、抽象能力和数据能力。通过这些能力,技术团队可以更好地按级划分应用使用的资源,实施精细化的资源出让策略、多维度的资源隔离能力、多...
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
如果不加以重构,可能就慢慢变成了技术债。加上人员投入增加与人员流动,新人可能对原来的设计思路并不了解,会出现仅看代码无法了解功能的情况,认知负荷开始上升,慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开... 但是我们可以通过一些手段,延缓“最终无序”的到来。 * **法**"法"是指宇宙和人生的治理法则与方法论,对应到代码开发中可以归类为一些经典的原则与思想。软件工程经过60多年的发展,沉淀了很多有指导意...
