计算机视觉语音交互
社区干货
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a63bb9b65bd4518bfe308cc004adf5b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049217&x-signature=vxxt9GHl6Jxzv4Y75t1j38TRTUU%3D)为丰富人工智能领域的应用集成,为用户提供更便捷和智能化的信息获取和视觉创作方式,本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高效智...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!
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功能概览
计算机视觉基础检测识别算法,可广泛应用于拍照工具、直播、短视频、在线教育、体感游戏等各类场景。 音频技术音频技术(Speech, Audio & Music Intelligence,简称 SAMI),主要致力于语音合成、声音转换、音质增强与美化、音乐理解与编辑、音乐生成等技术的研究和应用,用 AI 赋能创作者,激发创作灵感,为用户提供全新的交互体验,发掘声音的无限可能。
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索AI世界的信心,我觉得努力就会有回报。下面我将通过项目经验进行我的年度总结与心得分享。# 2.项目总结与心得年初准备进行学习AI的时... 设计了一些交互界面的交互逻辑等等,并进行了功能方面的验证。我觉得有些东西是要通过实践经历才能有所体会,比如说我们收集影像数据等进行一些资源密集型的任务时,也要进行相关专业的学习,这也能提升我们的知识和...
不止5秒复刻,大模型驱动火山引擎语音合成技术全面升级
自2022年起,生成式AI的爆发助推语音技术快速升级。语音作为高频的交互形式,在多个领域的需求颇为强烈,尤其是在追求高自然度语音合成上,业界与学术界均投入诸多研发资源。 火山引擎语音团队曾于2023年推出zero-shot(零样本学习)的极速版声音克隆。近期火山语音再一次升级,推出大模型版超自然语音合成 和5s 极速声音克隆升级版。致力于多个语音场景的深耕,为陪伴式AI交互、沉浸式听书、跨语种内容生产、企业客户服务等场景的企业级...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
mster:用来与客户端交互,并进行调度的。- worker process:工作节点,每个worker process可以访问一道多个device- device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Pyth... 在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具有广阔的发展前景与优势。简而言之,TensorFlow没有改变世界,但它可以让我们生活的更好。与Caffe、Theano、Torcht等框架相比,TensorFlow在G...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
为大家介绍了智能语音、机器翻译、自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的算法前沿实践!,就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何...
产品概述
准确地将语音内容转写成文字。产品支持时间戳,区分讲话人,数字格式智能转换,智能标点等功能。适用于录音质检、会议总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景。 一句话识别 支持将短语音(≤60秒)实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果。适用于音频小于60秒,需要实时出结果的场景,如语音消息转写、语音搜索、语音弹幕、语音评论、智能语音交互等。 流式语音识别 支持将长音频实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果,适...
