配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用... 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmar...
我国使用手机上网的网民比例达99.7% 。流量同期比上年增长33.9% 。客户端显示和处理单元的载体呈现移动化趋势。从最早单机PC模式,到现在的手机、Pad、电视,甚至 AV/VR/MR 终端、智能机器人等,应用终端更加多元化。... 在计算服务资源上我们首推边缘计算节点服务。边缘计算节点是在边缘基础设施上基于边缘云原生操作系统打造的算力资源服务,**提供更低时延、更高性能、稳定可靠的计算资源,实现业务应用更靠近用户的部署和服务**。...
书接上文,我们已经在文章[一文速览字节最新分布式操作系统](https://xie.infoq.cn/article/c9a6dd88e9e44a02849b58f0f)中介绍了去年 7 月 KubeWharf 的首批开源的项目,分别是 KubeBrain,KubeZoo,KubeGateway,以及 ... 但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂,使得极致的优...
它就是字节跳动基础架构团队基于Kubernetes构建的分布式操作系统-Kubewharf。KubeWharf经过大规模应用和不断的优化增强,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性和安全性。KubeWharf旨在支持以下场景... 基于协议转换的核心理念在一个物理的 K8s 控制面上虚拟出多个控制面,它具有以下特点:- 资源消耗低:和租户独占集群或者 Master 控制面对比,KubeZoo 只需要一个“网关”,无需为每一个租户起一个独立的控制面集群...
我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类型的网卡。同时云原生的虚拟化也会产生损耗。火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如...
我们推进了融合调度系统,实现由统一的资源管理平台、统一的调度系统、统一的隔离机制、统一的机器供给完成对所有业务形态的统一承载。字节内部称这一编排调度系统为 GödelCloud,它其实是字节基于 Kubernetes,对元数据存储、核心调度器、底层 QoS 管控、数据面隔离等多方位的深度定制和改造的整体集合。字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于...
凌晨时业务流量减少,业务主动缩减部分实例,系统将在实例缩容基础上进行资源 bing packing 从而腾出整机;- 对离线:在该阶段离线服务可获取到大量 spot 类型资源,由于其供应不稳定所以成本上享受一定折扣;同时对于在线来说,将未使用的资源卖给离线,可以在成本上获得一定返利。该方案优势在于不需要采取复杂的单机侧隔离机制,技术实现难度较低;但同样存在一些问题,例如- 转化效率不高,bing packing 过程中会出现碎片等问题...
对消息系统的要求也越来越高。字节跳动内部业务的高速增长,对我们消息系统的支撑能力也提出了诸多挑战:* 系统稳定性不够强,集群压力较大的情况下容易引起消息生产/消费延迟、Lag 积压甚至集群崩溃;* 扩展性欠佳,因业务体量变化导致的集群伸缩需求,通常需要较长周期的扩容间隔,且容易造成机器资源浪费;* 易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火山引擎基于...
降低内存消耗。 无 镜像缓存快照 新增 默认支持镜像缓存快照,能够提高 BMQ 资源池实例启动速度。 无 2023年04月功能 类型 功能描述 相关文档 Topic Schema 新增 支持 Topic Schema 注册和管理能力。 ... Consumer Group 等资源的空间。 项目管理 项目权限管控 新增 在项目中使用 RBAC (Role Based Access Control)模型,即基于角色的权限访问控制。在访问者和资源之间引入“角色(role)”概念,角色关联资源权限,访问...
再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都可能成为接入互联网服务的终端类型。也因此,前端需要去适配多样化的终端硬件。- 其次,后端载体分布式化。后端即服务端,在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署...
KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、... 无法进行精细化的 API 流量控制。KubeGateway 是为 kube-apiserver 的 HTTP2 流量专门设计并定制的七层负载均衡代理,目标是为大规模 Kubernetes 集群的 kube-apiserver 提供更灵活的稳定的流量治理方案。下面是...
提高效率和效益,实现更好的业务成果。来源 | 火山引擎云原生团队**云原生时代的成本治理**Gartner 数据显示,2021 年全球云计算市场规模为数百亿美元,云计算正日益受到企业的广... 在云原生环境中,Kubernetes 的动态性和灵活性使得研发团队可以更加聚焦业务发展,而无需关注底层设施。这虽然带来了一定的便捷性,但也留下了资源浪费的隐患:管理员可以快速增加资源消耗,但并不会深入了解资源增加的...
还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,相互配合也非常复杂,导致部署变得困难。比如部署一套完整的生产环境,可能会涉及到多个依赖和配置管理。有强依... 对于上述所说的云原生化改造,主要归纳总结了以下几个大的演进方向:* **组件微服务化** :通过将整体服务按职责划分成多个小的组件,在整体架构上更加高内聚低耦合,降低整个环境变更复杂度,更加方便大规模合作开发...