空气流动清除了回填任务，调度程序不会选择它们。

以下是一个使用代码示例的解决方法，说明了如何处理空气流动清除回填任务的情况：

def schedule_tasks(tasks):
    schedule = []
    
    # 过滤掉回填任务
    filtered_tasks = [task for task in tasks if not is_backfill_task(task)]
    
    # 对剩余的任务进行调度
    while filtered_tasks:
        # 选择下一个任务
        next_task = select_next_task(filtered_tasks)
        
        # 执行任务
        execute_task(next_task)
        
        # 将任务添加到调度列表中
        schedule.append(next_task)
        
        # 从剩余任务列表中移除已执行的任务
        filtered_tasks.remove(next_task)
    
    return schedule

def is_backfill_task(task):
    # 判断任务是否为回填任务的逻辑
    # 这里假设任务的属性中有一个is_backfill字段
    return task.is_backfill

def select_next_task(tasks):
    # 根据调度算法选择下一个任务的逻辑
    # 这里假设任务的属性中有一个priority字段，越小越高优先级
    return min(tasks, key=lambda task: task.priority)

def execute_task(task):
    # 执行任务的逻辑
    # 这里可以写具体的任务执行代码
    pass

# 示例任务列表
tasks = [
    {"name": "Task 1", "is_backfill": False, "priority": 3},
    {"name": "Task 2", "is_backfill": True, "priority": 2},
    {"name": "Task 3", "is_backfill": False, "priority": 1},
    {"name": "Task 4", "is_backfill": False, "priority": 5}
]

# 调用任务调度函数
schedule = schedule_tasks(tasks)

# 打印调度结果
for task in schedule:
    print(task["name"])

在上述代码中，is_backfill_task函数用于判断任务是否为回填任务，这里假设任务的属性中有一个is_backfill字段。select_next_task函数用于根据调度算法选择下一个任务，这里假设任务的属性中有一个priority字段，越小越高优先级。execute_task函数用于执行任务的逻辑，这里可以根据实际情况编写具体的任务执行代码。

在调用schedule_tasks函数时，传入任务列表，该函数会首先过滤掉回填任务，然后对剩余的任务进行调度。最后，打印出调度结果。

请根据实际需求和任务属性的具体情况，调整代码中的判断逻辑和调度算法。