数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过... 开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不...
语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5c96259ada744773ac8e93e2227ae149~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完... 该优化器包括Analyzers 、QueryPlan、Optimizer三个模块,通过三个模块协作,ByteHouse的查询优化器可以更好地理解和处理多表查询和高维度数据。 Analyzers模块主要负责解析和检查用户的查询语句。通过深入理解...
因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外... 所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例...
DBAudit支持从多个维度查看数据库的访问操作记录。 可以根据审计日志查询所有的访问行为。 通过告警日志查看可疑的访问行为。 通过会话日志可以查看每一次访问行为内所有的访问记录。 通过SQL模板查询SQL语句操作记... 数据库账号、数据库名/实例名、关联IP、关联账号,可以通过点击以上列的内容实现添加到查询条件并进行查询。 保存查询条件可对查询条件进行保存,方便后续查询,操作方法如下: 点击查询条件文本框中的【保存】。 在...
语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5c96259ada744773ac8e93e2227ae149~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说,一个强大且完... 该优化器包括Analyzers 、QueryPlan、Optimizer三个模块,通过三个模块协作,ByteHouse的查询优化器可以更好地理解和处理多表查询和高维度数据。 Analyzers模块主要负责解析和检查用户的查询语句。通过深入理解...
以此加速查询速度。如果您未添加,SQL自定义查询功能会自动拼装时间限制,可能会产生与您预计时间段不同的数据。 1.4.2 users、items表与events表进行join时,last_active_date可以通过event_date进行自动推导,其他情... 您查询的数据不在过去365天之间。 高 将查询时间限定为近365天。 最多支持 20 条join子句,请检查您的 SQL。 高 降低JOIN子句数量 仅支持 SELECT 语句,请检查您的 SQL。 高 仅保留SELECT语句。 没有查询语句,请检查...
查看表结构您可以通过库表查询功能浏览并查看有权限的数据表,无权限的表将置灰。通过悬停表名,您可以获取表的详细信息,包括字段、数据预览和分区等。此外,您还可以点击“插入表名”或“插入查询语句”的按钮,自动填... 功能介绍 3.1 库表查询您可以在左侧工作栏点击库表查询,查看当前机房的库表及字段结构。 数据源: 支持 MYSQL、DORIS、DATA_LAKE_API、HIVE。 数据库: 可选择或检索需要查询的数据库,下方即会出现库中的表列表及其...
因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外... 所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例...
实现方案、高阶优化、优化效果五个部分,拆解ByteHouse查询优化器如何实现复杂查询和性能提升。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e4dfd92f4a2249b698144876362f6f15~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=Etk0M0M8J5xjpRD6YEcixGYM9eg%3D)文|ByteHouse团队 景鹏 作为企业级数据库的核心组件之一,查询优化器的...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,主要包括:1. 高峰期流量是否满足预期2. 工作负载是否呈现周期性变化## 查询优化不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性...