如何实现数据的自动轮播展示？有哪些技术方案可以实现？
社区干货
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案(三):技术实现
在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 
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干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
文章会为大家讲解字节跳动 **在Spark技术上的实践** ——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技... 如图中的分区app=A和app=B的数据较多,但其他分区app=C、D、E、F、G数据量较少。 **为解决分区数据不均的问题,**我们引入了Range Partition,本质上是将数据量较小的分区自动合并成一个物理分区。 ...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方...
定时启动 × 集简云数据采集,定时采集小红书话题笔记自动同步到数据表,实现对话题数据快速分析与监控
**要定时跟踪话题数据,整理并汇总至表单或分享给团队,繁杂的手工操作不仅增加了工作强度,也提高了出错率,影响效率和质量。**如果想自动采集小红书话题数据并自动同步至表单系统,需要系统之间进行整合,这通常要求系统开发,既耗时又成本高昂,又难以快速适应业务变化。如何实现既高效又低成本的数据同步呢,这也是许多企业面临的挑战。 **集简云&解决方案**===============现在通过集简云,即可轻松解决以...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
> 火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~> > 接下来让我们来看看 11-12 月数据中台产品有什么大事件...
如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文
看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。由于看板本身承载的价值,搭建一个清晰可用的数据看板... 不同用户对于数据颗粒度的要求不同。因为为了支撑阅阅读者更自由的数据探索,展现数据不同层次的信息,支撑用户自主提取出更深层的信息,看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转、智能归因等交互,增强阅读...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 ?
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