远程读取WinServer进程列表为什么会非常缓慢？可能出现这种情况的原因有哪些？
社区干货
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容... 在这里以Dubbo框架为例,Dubbo框架,快速成为国内首选,但存在着序列化协议语言相关性高、多语言发展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。**SDK模式重**:引入了Agent技术(Java字节码增强)缓解了SDK生命周期管理问题,但...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
看到这里相信大家应该知道了我们为什么改为kuboard了吗?1.13版本才能用哦。低版本不行滴。,因为探针请求超时并且抄过来所配置的阈值范围内,即可出现这个问...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持... 这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。;> > > 此处有必要解释一下,为什么任务会变得更快呢?原因在于当 Latency 升高时,Chunk...
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远程读取WinServer进程列表为什么会非常缓慢？可能出现这种情况的原因有哪些？-优选内容
远程读取WinServer进程列表为什么会非常缓慢？可能出现这种情况的原因有哪些？-相关内容
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
则会触发全局直接内存回收。因为该过程是同步的,发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制**... RSS Overuse 插件:基于 Pod 级别的 RSS 超用情况的驱逐策略。- Reclaimed Resource Pressure 插件:基于离线 Pod 的内存资源满足度的驱逐策略。+ Memory QRM Plugin: 内存资源管理插件。在本功能中负责离线大框...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业务开发同学的心智负担,让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄... 且维度信息非常有限**,在日益复杂的网络环境下,难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 ConfigMap、Secret 等,它本身也有配置能力,但... 上图展示了软件的各种能力。可以看到 Kubernetes 包含的能力范围比 Spring Cloud 更大。比较突出的有 Auto Scaling、DevOps、进程隔离,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud 这套体系和 Kubernetes 体系还是有一些交叠的。举例来说,Spring Cloud 有 **Config Server** (类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 **ConfigMap** 、 **Secret** 等,它... 上图展示了软件的各种能力。可以看到 Kubernetes 包含的能力范围比 Spring Cloud 更大。比较突出的有 **Auto Scaling、DevOps、进程隔离** ,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从几百 KB 到... 异常任务开启限流,不会让任务变慢或失败,大概率会使得任务变快 (限流减少重试,减轻 Server 压力);> 此处有必要解释一下,为什么任务会变得更快呢?原因在于当 Latency 升高时,Chunkr Fetch 开始堆积,大量排队,...
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
存在多种控制节点,它们需要各自通过多副本 + 选主来提供高可用的服务能力,例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。最早 By... 地位相互平等的某个服务多个部署实例进程。**业务**:除了选举之外的服务逻辑。**Follower**:副本中不可提供业务服务的节点。**Leader**:副本中可提供业务服务的节点,本文也常把 leader 选举简称为“选...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
这也是为什么大部分公司仍然还在使用 Hadoop 系统的原因。大数据场景下,迁移使用云原生系统存在以下不足:-----------------------------------------------------------------------------------------* 一个运... 为了满足业务的多种需求,火山引擎支持大数据作业在云原生系统上的两种部署方式: * 基于 Serverless YARN 的 Hadoop 方式部署* 基于 Arcee Operator 的云原生方式部署的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
下图是项目中 MAD 的整体应用情况接下来,本文将分享一些我们在对 MAD 实践过程中... =bannerModelList.sortedBy { it.bType}.filter { !it.isFrozen()}.map { it.image}```上面的代码中我们对 `BannerModelList` 依次完成排序、过滤,并转换成 `BannerImageItem` 类型的列表,集...
