稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜... 在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发挥了关键作用,使得应用的部署和管理更加容易。离线混部对于需要在没有网络连接的...
在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可... 存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立...
而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相应的,AI ASIC 在通用性上,受限于架构,就不如 CPU、GPU,一般而言只能运行 AI 负载,不能用作他用,编程灵活性上相对会差... 还需要考虑公司人员稳定性,融资能力,交付能力,客户支持能力,软硬件迭代周期等因素,毕竟硬件产品的生命周期比较长,需要长期投入。 **不可控性...
进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控... 举例子:俄乌冲突下的居民用网问题1. 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社...
而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相应的,AI ASIC 在通用性上,受限于架构,就不如 CPU、GPU,一般而言只能运行 AI 负载,不能用作他用,编程灵活性上相对会差... 还需要考虑公司人员稳定性,融资能力,交付能力,客户支持能力,软硬件迭代周期等因素,毕竟硬件产品的生命周期比较长,需要长期投入。 **不可控性...
进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控... 举例子:俄乌冲突下的居民用网问题1. 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社...
云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云...
**节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩... 您需要考虑一些因素,例如您的组织采用云的时间表、迁移到云的关键业务驱动因素、当前应用程序的复杂性、所需的更改率、迁移工作量、可扩展性要求以及其他考虑因素。对于复杂业务系统,根据云计算行业的共识,可分为以...
高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下:**- 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与... TPC-DS 测试集 100%通过率。- UDF:支持 Python UDF/UDAF 创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF 已在开发中)- 自研优化器:自研 Cost-Based Optimizer,优化多表 JOIN 等复杂查询性能,性能提升若干倍...
如果要继续做高可用部署,依旧是离不开这个组件的,所以继续盘它。通过 3.4.3 步骤 分析,最终定位到问题出在了 kube-proxy 代理这个环节上,所以决定在客户端和服务端两侧进行抓包。### 3.5 抓包分析网络通过 tcpdump,我们分别在客户端和服务端里,实现了流量抓包(虽然日志非常大,幸好容器分配到的磁盘空间足够,事后也有清理),随后是下载出来用 wireshark 分析网络情况。期间过程有点繁琐,因为要顺序性的启动抓包进程、客户端...
您可以在支持PHP和MySQL数据库的云服务器上架设属于自己的网站,无论是个人兴趣博客还是新闻网站,都可以通过WordPress实现。本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构图示例和各资源信息如下:- 您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。![picture.image](https://p6-volc-comm...
集群中工作负载的数量不变,但是节点数减少了,剩余节点和集群整体的使用率就提高了,对用户来说,这相当于 **降本增效**。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 但是节点对应的云服务器是实实在在被创建出来了,客户花了钱,但资源又没用上,就增加了无谓的成本。经过仔细排查,我们发现节点扩容失败是因为云服务器在初始化 Kubernetes 组件的过程中,写入磁盘的速度特别慢,很...
往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历突发流量,需要快速扩展以响应增加的负载。在传统以节点为中心的架构中,计算资源的扩展往往需要创建和配置新的云服务器节点,这个过程可能需要几分钟,无法实现即时扩展。火山引擎**弹性容器实例**(Volcengine Container Instance,简称 VCI)是针对上述情况推出的新型云原生方案,它抽象自字节跳动内部多年云原生技...