应用系统能否通过监听数据库事件来实现实时数据更新？
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
我们开始大面积拆分小应用,将业务分割为一个个小系统,通过 Docker 来独立部署每个小系统,但遇到了容器编排、应用扩缩容、升级繁琐、容器难管理等诸多问题;
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应用系统能否通过监听数据库事件来实现实时数据更新？-优选内容
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据... 通过容器编排平台(如 Kubernetes)来实现计算资源管理,所有计算资源都放在容器中。 计算组是计算资源的组织单位,可以将计算资源按需划分为多个虚拟集群。每个虚拟集群里包含 0 到多台计算节点,可按照实际资源...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的... 因为在基于Hash的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的File Group,再基于File Group 去聚合要更新的这些数据,通过同一个Task,去更新同一个File Group来实现原子写入。 在数据S...
「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.07
实现了更强大的数据输出能力:- **新增实时任务支持** **分流输出**在DataWind的可视化建模模块,输出算子大类中新增实时“分流输出”算子。用户通过分流算子可以将一条实时流直接处理成多条流进行输出,分流过程中采用规则配置,满足条件的实时流为流入下一个子流进行输出。分流算子可以直接对接数据清洗或输出算子,也可独立运行使用,独立运行时会输出到内置Topic中用于系统消费。一条实时流根据事件行为或应用appid拆分成多条...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app 应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;- 应用层少建设的好处:实时处理数据的时候,每建一个层次,数据必然会产生一定的延迟;- 汇总层少建的好处:在汇总统计的时候,往往为了容忍一部分数据的延迟,可能会人为的制造一些延迟来保证数据的准确。举例,在统计跨天相关的订单事件中的数据时,可能会等到 0...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
**ByteHouse是火山引擎数智平台旗下云原生数据分析平台,**为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 本文为字节跳动数据平台超话数据直播回顾文章,全篇将从字节内部发展链路、选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优化、多场景实践四个版块,**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。**...
集简云 x 四川久环环境丨零代码连接MySQL与钉钉,实现数据变化自动发送群消息提醒
钉钉等数字化工具来提升效率和管理水平。使用MySQL数据库系统来储存、处理、分析各种业务数据,利用钉钉OA系统来加强企业内部沟通和协同。两个系统的功能都无比强大,但每当MySQL有数据新增或更新时,相关人员总是无法及时知晓数据变化,从而错过了及时处理的机会。随着业务量不断上涨,此情况在企业内部持续了一段时间,最终导致了一系列后果:* **无法实时接收到数据变化提醒,易造成损失**:每当企业内部的重要数据发生异常时,并...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入... 大数据生态系统的各种组件,例如HDFS、HIVE和ClickHouse。在字节跳动内部,数据集成系统服务了几乎所有的业务线,包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用。**整个系统主要分成3种模式——批式集成、流式集成和增...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向... 向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的亚马逊云科技数据库服务架构下,向量数据库可以完全依托于亚马逊云科技平台的数据库服务并深度结合了亚马逊云科技的多元化产品线来实现高效安全的生产开发,不断地适应新的...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
本文将和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。