Android Studio 刚推出的初期饱受批评,吃内存、Bug 多、不好用,开发者一度对 Eclipse 恋恋不舍。随着 Google 和开发者的不断协力,AS 愈加稳定、功能愈加强大,大家可以活用 AS 的诸多特性以提高开发效率。和 Chrome... 同时不阻塞调用线程的简化并发处理的设计模式。其具备如下的异步编程优势:* 挂起线程不阻塞原线程* 支持取消* 通过 KTX 扩展对 Jetpack 组件更好支持采用协程实现异步处理的将变得清晰、简洁,同时因...
profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运... 对应的场景是在线的程序,一般需要持续运行(提供服务),只有在服务需要升级时才会停止,这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集...
Kotlin 协程让开发者摆脱了回调地狱的出现,同时结构化并发的特性也有助于对子任务更好地管理,Android 的各种原生库和三方库在处理异步任务时都开始转向 Kotlin 协程。### Suspend function在项目中,我们倡导使... Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供了针对 Kotlin ...
也没有秒级别的主从切换不可用问题;多写架构也从架构层面屏蔽了慢节点,规避了慢节点问题。* Abase 2.0 解决 **多写架构的写冲突** 方面,对于 KV 结构支持 last write win 这种通过时间戳的方式解决冲突;对于一些复杂数据结构,如 string 的 incr、append 或者哈希结构,支持 CRDT 的解决方案。此外 Abase 2.0 还会做快速的数据一致。* Abase 2.0 没有用纯异步的编程框架,我们用 **协程的方式让所有请求都在单线程内完成** ,让请...
之间通过显式的发送消息来达到交互目的*。Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你... 在Actor模型中每个工作者被称为actor。Actor之间可以直接异步地发送和处理消息。Actor可以被用来实现一个或多个像前文描述的那样的作业处理流水线。下图给出了Actor模型:![picture.image](https://p3-volc-c...
所以在HTTP2.0中引入了Stream/Frame的概念,支持分帧多路复用的能力,在逻辑上区分请求stream和响应stream,即赋予单条连接并发处理多个请求和响应的能力,解决HTTP1.0连接数量和并发量成正比的问题。http2在协议上实现了stream多路复用,避免了像HTTP1需要排队的方式进行request 等待response,在未拿到response报文之前,该tcp连接不能被其他协程复用。HTTP2虽然解决了应用层的队头阻塞,但是tcp传输层也是存在队头阻塞的。比如,clie...
然后通过logagent监听磁盘文件,由logagent使用http接口进行上报。 模式 使用场景 部署复杂性 可靠性 上报性能 备注 HTTP 绝大多数场景都可以使用,如果跨网络时延比较高,可以使用批量方式。 简单 高 高,支持批量上报 可以参考 “最佳实践”-->"查看上报时延"章节内容来查看上报的时延。 FILE 不推荐 复杂 很高 低,写文件之后还需要使用logagent来进行上报 KAFKA 同一个网络,建议使用该模式。 简单 很高 高 ...
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备注:发文实时流式接口文档:数据消费接口 最佳实践 Golang核心:利用Golang轻量级协程的异步属性,扩大请求的并发量来提高单机的整体消费QPS 在测试条件下,平均单接口的QPS可达40+ 示例代码中包含一些额外的状态管理... 以满足长时间的持续消费: access_token的过期刷新机制 连接错误后的自动重试 使用须知:该Client正常情况下不会退出,如果不需要持续不断地消费,需要自行控制停止请求的时机(可以通过os.Exit(0)或log.Fatal()来退出...